ターミナルでブロック文字を使用したテキスト進行状況バーを作成する
FTP サーバーからのファイルのアップロードとダウンロードは、特に大きなファイルの場合、時間がかかるプロセスになることがあります。このような操作の進行状況に関する視覚的なフィードバックをユーザーに提供すると便利です。これを行う一般的な方法の 1 つは、ターミナルに進行状況バーを表示することです。
進行状況バーにブロック文字を使用する
テキストの進行状況バーは、括弧 ([ などの単純なブロック文字を使用して作成できます)および])、ハイフン (-)、および等号 (=)。これらの文字を繰り返したり組み合わせたりして、操作の進行に合わせて埋められるバーを作成できます。
前の出力をクリアせずに進行状況を表示
進行状況バーを表示しながら以前のコンソール出力を維持するには、次の操作を行うことができます。キャリッジ リターン (r) とライン フィード (n) を使用します。キャリッジ リターンはカーソルを現在の行の先頭に戻し、ライン フィードはカーソルを次の行に進めます。これらの文字をプログレス バーと組み合わせて使用すると、前のコンテンツを消去せずにバーを更新できます。
シンプルなプログレス バーの実装
シンプルなプログレス バーを実装する方法の例を次に示します。上記の原則を使用した Python の場合:
from time import sleep def print_progress_bar(iteration, total, prefix="", suffix="", decimals=1, length=100, fill="#", print_end="\r"): percent = ("{0:.{1}f}".format(100 * (iteration / float(total)), decimals)) filled_length = int(length * iteration // total) bar = fill * filled_length + "-" * (length - filled_length) print(f"\r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}", end=print_end) if iteration == total: print() # A sample list of 57 items items = list(range(57)) # Iterate through the list and display the progress bar for i, item in enumerate(items): sleep(0.1) print_progress_bar(i + 1, len(items), prefix="Progress:", suffix="Complete", length=50)
プログレス バーのカスタマイズ
上記の例これは単なる基本的な実装であり、ニーズに合わせて進行状況バーをカスタマイズできます。たとえば、バーの作成に使用する文字、バーの長さ、パーセンテージで表示される小数点以下の桁数を変更できます。プレフィックスまたはサフィックスを追加して、操作に関する追加情報を提供することもできます。
これらの原則に従うことで、コンソール アプリケーションにテキストの進行状況バーを簡単に作成して、ユーザーに進行状況に関する視覚的なフィードバックを提供できます。
以上がブロック文字を使用してターミナルにテキスト進行状況バーを作成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

inpython、youappendelementStoalistusingtheappend()method.1)useappend()forsingleelements:my_list.append(4).2)useextend()or = formultipleElements:my_list.extend(another_list)ormy_list = [4,5,6] .3)forspecificpositions:my_list.insert(1,5).beaware

シェバンの問題をデバッグする方法には次のものがあります。1。シバン行をチェックして、それがスクリプトの最初の行であり、接頭辞スペースがないことを確認します。 2.通訳パスが正しいかどうかを確認します。 3.通訳を直接呼び出してスクリプトを実行して、シェバンの問題を分離します。 4. StraceまたはTrustsを使用して、システムコールを追跡します。 5.シバンに対する環境変数の影響を確認してください。

pythonlistscanbemanipulatedsingseveralmethodstoremoveElements:1)theremove()methodremovesthefirstoccurrenceofaspecifiedValue.2)thepop()methop()methodremovessanelementatagivenindex.3)thedelstatementementementementementementementementementemoritemoricedex.4)

Integers、strings、floats、booleans、otherlists、anddictionaryを含むpythonlistscanstoreanydatype

PythonListsSupportNumersoperations:1)AddingElementSwithAppend()、Extend()、Andinert()

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;


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