ファイルの作成日と変更日のクロスプラットフォームでの取得
プラットフォーム間で一貫してファイルの作成日と変更日/時間を決定することは、長年の課題でした。 。 Linux と Windows に最適なアプローチの包括的な内訳は次のとおりです。
ファイル変更日の取得
最終変更タイムスタンプの取得は、Linux と Windows の両方で簡単です。 os.path.getmtime(path) 関数を使用するだけです。これは、指定されたパスにあるファイルに対する最新の変更の Unix タイムスタンプを返します。
ファイル作成日の取得
ただし、ファイル作成日の抽出はより複雑であることがわかります。そしてプラットフォーム依存:
-
Windows:
Windows はファイルの作成日 (ctime) を保持します。この情報には、os.path.getctime(path) または os.stat() の結果の .st_ctime 属性を通じてアクセスします。 -
Mac:
MacOS および特定の Unix ベースシステムは、ファイルの作成を保存する .st_birthtime 属性を提供します。 date. -
Linux:
現在、Linux でファイルの作成日を決定するには、Python 用の C 拡張機能を作成する必要があります。ただし、Linux カーネルは st_mtime を通じてファイルの最終変更タイムスタンプを返します。これは適切なプロキシとして機能します。
クロスプラットフォーム互換性
クロスプラットフォームの場合プラットフォームの互換性を考慮するには、次のコードを検討してください:
import os import platform def creation_date(path_to_file): """ Retrieve the date the file was created. If not possible, fall back to the last modified date. """ if platform.system() == 'Windows': return os.path.getctime(path_to_file) else: stat = os.stat(path_to_file) try: return stat.st_birthtime except AttributeError: # Assuming Linux, fall back to modification date return stat.st_mtime
を利用するプラットフォーム固有の手法と例外の適切な処理により、このコードにより、Linux と Windows の両方でファイルの作成日と変更日を一貫して取得できます。
以上がLinux と Windows 間でファイルの作成日と変更日を一貫して取得するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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