Visual C 2010 Express に OpenCV 2.4.3 をインストールする方法
Visual C 2010 Express に OpenCV 2.4.3 をインストールするには、次の手順に従います。手順:
1.インストール
- SourceForge.net から OpenCV 2.4.3 ソース ファイルをダウンロードします。
- 内容を指定したディレクトリに解凍します。
- ディレクトリ C を追加します:opencvbuildx86vc10bin をシステム PATH に移動します (コントロール パネル → システム → システムの詳細設定 → 詳細 → 環境経由)変数...).
2.プロジェクト構成
- デバッグ構成を使用して Visual C で新しい空のプロジェクトを作成します。
- プロジェクトのプロパティ → VC ディレクトリで、C:opencvbuildinclude をインクルード ディレクトリに追加し、C: opencvbuildx86vc10lib をライブラリに追加ディレクトリ。
-
プロジェクトのプロパティ → リンカー → 入力で、次の依存関係を追加します (「デバッグ」構成を示す「_d」サフィックスを付けます):
opencv_calib3d243d.lib opencv_contrib243d.lib opencv_core243d.lib opencv_features2d243d.lib opencv_flann243d.lib opencv_gpu243d.lib opencv_haartraining_engined.lib opencv_highgui243d.lib opencv_imgproc243d.lib opencv_legacy243d.lib opencv_ml243d.lib opencv_nonfree243d.lib opencv_objdetect243d.lib opencv_photo243d.lib opencv_stitching243d.lib opencv_ts243d.lib opencv_video243d.lib opencv_videostab243d.lib
- リリース構成 (オプション) の場合、「_d」接尾辞を次の文字に置き換えます。 "_".
3.コード例
-
プロジェクトに新しい C ファイルを作成し、次のコードを入力します。
#include <opencv2> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { // Load and display an image Mat im = imread("c:/full/path/to/lena.jpg"); if (im.empty()) { cout </iostream></opencv2>
- コードをコンパイル (F5) し、ウィンドウに画像が表示されるはずです。
Goingさらに
OpenCV 環境をセットアップしたら、c:opencvsamplescpp のサンプルを調べてスキルを強化し、独自の OpenCV アプリケーションを開発します。
以上がVisual C 2010 Express で OpenCV 2.4.3 をセットアップする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。


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