履歴テーブルとトリガーを使用した MySQL でのレコード変更の追跡
MySQL には、データベース内のレコードに加えられた変更を追跡するためのいくつかのオプションが用意されています。効果的なアプローチの 1 つは、ターゲット データ テーブルごとに履歴テーブルを作成することです。この履歴テーブルには、元のテーブルの各行に対して実行されたすべての挿入、更新、削除操作が保存されます。
履歴テーブルの作成
履歴テーブルを作成するには、次の SQL クエリを使用できます。「MyDB.data」を追跡するデータ テーブルの名前に置き換え、「primary_key_column」をその主キーの名前に置き換えます。列:
CREATE TABLE MyDB.data_history LIKE MyDB.data; ALTER TABLE MyDB.data_history MODIFY COLUMN primary_key_column int(11) NOT NULL, DROP PRIMARY KEY, ENGINE = MyISAM, ADD action VARCHAR(8) DEFAULT 'insert' FIRST, ADD revision INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT AFTER action, ADD dt_datetime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER revision, ADD PRIMARY KEY (primary_key_column, revision);
トリガーを使用して変更をキャプチャする
履歴テーブルを作成した後、元のデータ テーブルへの変更を自動的に記録するトリガーを設定できます。挿入、更新、削除の操作には、次のトリガーを使用できます。
CREATE TRIGGER MyDB.data__ai AFTER INSERT ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'insert', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__au AFTER UPDATE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'update', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__bd BEFORE DELETE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'delete', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = OLD.primary_key_column;
履歴テーブルの例
履歴テーブルは、元のデータテーブル。たとえば、主キーとして「ID」列を持つデータ テーブルがある場合、次の履歴テーブル エントリが生成される可能性があります:
ID revision action data columns.. 1 1 'insert' .... initial entry for row where ID = 1 1 2 'update' .... changes made to row where ID = 1 2 1 'insert' .... initial entry, ID = 2 3 1 'insert' .... initial entry, ID = 3 1 3 'update' .... more changes made to row where ID = 1 3 2 'update' .... changes made to row where ID = 3 2 2 'delete' .... deletion of row where ID = 2
Viewing Changes
特定の列に加えられた変更を表示するには、主キー列とリビジョン列で履歴テーブルをそれ自体に結合し、適切な SQL ステートメントを使用して以前の値と現在の値を比較します。
以上が履歴テーブルとトリガーを使用して MySQL のレコードの変更を追跡するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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