皆さん、こんにちは。今日は Python と Flask で簡単な通貨コンバータを作成し、Web 上に表示する方法を説明します。
まず、Flask が適切にインストールされていることを確認する必要があります。そのためには、Windows で Powershell または CMD を開き、右クリックして管理者として実行してください。Flask は、次のように入力することで簡単にインストールできます。コマンド:
pip インストール フラスコ
Python をインストールした後は、Windows に Python をインストールする方法に関するこのリンクを確認できます:
(https://www.geeksforgeeks.org/how-to-install-python-on-windows/)
Flask をインストールしたら、currency_converter という名前のフォルダーを作成し、そのフォルダー内に app.py という名前の txt ファイルを作成し、拡張子を .txt から .py に変更してから、currency_converter フォルダー内に (templates) という名前の別のフォルダーを作成して、このフォルダーがテンプレートと正確に同じ名前であることを確認してください。そうしないと、Flask が実行されません。次に、テンプレートフォルダー内に、index.html という名前の単一のファイルを作成します。txt ファイルを作成して、その名前を変更するだけです。 Index.html を拡張子が .html
であることを確認してください。app.py ファイルのコードは次のとおりです:
from flask import Flask, render_template, request, redirect, url_for import requests app = Flask(__name__) API_URL = "https://api.exchangerate-api.com/v4/latest/{}" @app.route("/", methods=["GET", "POST"]) def index(): if request.method == "POST": from_currency = request.form["from_currency"].upper() to_currency = request.form["to_currency"].upper() amount = float(request.form["amount"]) # Fetch exchange rate data response = requests.get(API_URL.format(from_currency)) if response.status_code == 200: data = response.json() rates = data.get("rates", {}) if to_currency in rates: conversion_rate = rates[to_currency] converted_amount = amount * conversion_rate return render_template( "index.html", converted_amount=converted_amount, from_currency=from_currency, to_currency=to_currency, amount=amount, ) else: error = f"Currency '{to_currency}' not found." return render_template("index.html", error=error) else: error = f"Error fetching data for '{from_currency}'." return render_template("index.html", error=error) return render_template("index.html") if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
CSS を含む HTML ファイルのコードは次のとおりです:
<meta name="viewport" content="width=device-width、initial-scale=1.0"> <title>通貨換算</title> /* 一般的なボディスタイリング */ 体 { フォントファミリー: 'Arial'、サンセリフ; マージン: 0; パディング: 0; 背景: 線形グラデーション(135度、#6dd5fa、#2980b9); 色: 白; ディスプレイ: フレックス; コンテンツの位置揃え: 中央; 整列項目: 中央; 高さ: 100vh; } /* コンテナを中央に配置します */ 。容器 { 背景: #ffffff10; /* 半透明の白 */ 境界半径: 10px; パディング: 20px 30px; 最大幅: 400ピクセル; 幅: 100%; ボックスシャドウ: 0 8px 16px rgba(0, 0, 0, 0.3); テキスト整列: 中央; } /* ヘッダーのスタイル */ h1 { フォントサイズ: 28px; マージン-ボトム: 20px; 色: #fff; テキストシャドウ: 1px 1px 4px rgba(0, 0, 0, 0.8); } /* 入力とボタンのスタイル */ 入力、ボタン { 表示: ブロック; 幅: 100%; マージン: 10px 0; パディング: 12px; フォントサイズ: 16px; 境界線: なし。 境界半径: 5px; } 入力 { 背景: #ffffff80; /* 半透明の白 */ カラー: #333; } ボタン { 背景: #2980b9; 色: #fff; フォントの太さ: 太字; カーソル: ポインタ; トランジション: バックグラウンド 0.3 秒の容易さ。 } ボタン:ホバー { 背景: #1e5786; } /* 結果メッセージのスタイル設定 */ 。結果 { 背景: 赤; パディング: 10px; 境界半径: 5px; マージントップ: 20px; テキストシャドウ: 1px 1px 2px rgba(0, 0, 0, 0.7); } .result p { マージン: 0; フォントサイズ: 18px; } /* エラー メッセージのスタイル */ 。エラー { 色: #ff4d4d; マージン: 10px 0; フォントの太さ: 太字; } /* レスポンシブデザイン */ @media (最大幅: 480px) { 。容器 { パディング: 15 ピクセル 20 ピクセル; } h1 { フォントサイズ: 22px; } 入力、ボタン { フォントサイズ: 14px; } } スタイル> <div> <p>次に、Powershell または CMD を開いて、currency_converter フォルダーの場所に移動し、次のように入力します。<br> フラスコ実行</p> <p>これにより、次のような IP とポート番号を使用してマシン上に Web サーバーが作成されます:</p> <p>http://127.0.0.1:5000</p> <p>Web ブラウザを開き、このアドレスをコピーしてブラウザに貼り付け、通貨換算ツールを試してください。</p> <p>コードの通貨リストについては、この Web サイトを確認してください:</p> <p>(https://taxsummaries.pwc.com/glossary/currency-codes)</p> <p>楽しんで、本当にありがとう。</p> </div>
以上がPythonの通貨コンバータの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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