Python の Enumerate() 関数の解明
Python の enumerate() 関数は、反復可能な探索に少しの啓発を加える謎めいた宝石です。正確には何をするのでしょうか?その概念とアプリケーションを詳しく見てみましょう。
Python における enumerate() の意味
本質的に、enumerate() は反復的なビューティファイアーです。これは反復可能オブジェクトにカウンターを導入し、各要素をカウンターと要素を含むタプルに変換します。この機能強化により、反復可能オブジェクトの走査を監視するための明確かつ簡潔な方法が提供され、ループの冒険に数値的な次元が提供されます。
次の簡単な例を考えてみましょう:
elements = ('foo', 'bar', 'baz') for elem in elements: print(elem)
このコードはそれぞれを出力します。タプルの要素を順番に:
foo bar baz
ただし、 enumerate() 関数を呼び出すと、私たちのループは新しい形式になります:
elements = ('foo', 'bar', 'baz') for count, elem in enumerate(elements): print(count, elem)
今度は、出力により要素自体だけでなく、対応するカウンターも明らかになります:
0 foo 1 bar 2 baz
各タプルがどのように 2 つの変数に展開されるかに注目してください。 : row_number (カウンター) と row (要素)。
カスタマイズと実装
デフォルトでは、enumerate() は 0 からカウントを開始します。ただし、2 番目の整数引数を指定することで、開始番号を柔軟に指定できます。例:
for count, elem in enumerate(elements, 42): print(count, elem)
このコードは次のように出力されます:
42 foo 43 bar 44 baz
Python の生来の enumerate() 関数は細かく調整されたマシンですが、冒険したい場合は、再実行することもできます。 - itertools.count() または手動カウントジェネレーターを使用して実装しますfunction:
from itertools import count def enumerate(it, start=0): return zip(count(start), it)
または
def enumerate(it, start=0): count = start for elem in it: yield (count, elem) count += 1
これらのカスタム実装は Python のアプローチを反映しており、ループ処理に多用途のツールを提供します。
以上がPython の「enumerate()」関数はどのように反復可能なトラバーサルを強化しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

ホットトピック



