不適切なフィルタを効果的に実装および維持するにはどうすればよいでしょうか?

効果的な冒涜フィルターの実装

冒涜フィルターは、ユーザー入力から不快な言葉を排除することを目的としています。ただし、信頼できるフィルタの作成には課題が伴います。

冒涜リストのソース

冒涜リストのリソースの 1 つは、デフォルトの冒涜リストを備えたオープンソース プロキシである Dansguardian です。さらに、プロキシでフレーズ リストを使用できます。

冒涜的な表現を検出する方法

基本的な単語フィルタリングについては、PHP には 2 つのアプローチがあります。

• 正規表現: すべての禁止フレーズを含む正規表現を作成し、検索/置換を実行します。操作。
• 配列ベースのフィルタリング: 禁止された単語を配列にロードし、preg_replace() などの関数を使用して入力文字列を操作します。

回避の処理

ユーザーはスペルを変更することでフィルターをバイパスしようとする可能性があります (例: "a$$" 「お尻」）。これに対処するには、一般的な回避試行のリストを作成し、それらを選別することができます。

冒涜検出用 API

単純な「クリーン」または「ダーティ」結果を提供する API は存在しますが、すべての言語や方言に対して信頼できるわけではない可能性があります。

冒涜的な表現の課題フィルター

これらの解決策にもかかわらず、冒涜フィルターは不完全です。これらは感情やコンテキストを確実に検出することができず、決意の強いユーザーによって回避される可能性があります。

最後の手段としての人によるレビュー

結局のところ、人間によるレビューに代わる自動システムはありません。特に機密性の高いコミュニティ設定では、ゲートキーパーまたはピアレビュープロセスが不可欠であることがよくあります。

以上が不適切なフィルタを効果的に実装および維持するにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。