総合ガイド: Daytona を使用した「サンプル ビデオ ジェネレーター」の作成と実行

最先端の AI テクノロジーでテキストを魅力的な動画に変換します ✨

このブログ投稿では、サンプル ビデオ生成 AI Web サイト プロジェクトを調査し、Daytona 開発環境を使用して統合および実行する詳細なチュートリアルを提供します。このガイドでは、Daytona の機能を利用してセットアップと導入プロセスを合理化することに焦点を当て、アプリケーションを強化するコア テクノロジーについて詳しく説明します。初心者でも経験豊富な開発者でも、Daytona はワークフローを簡素化し、素晴らしいプロジェクトの構築という重要なことに集中できるようにします。

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その他のビジュアル: デモ ビデオが生成されました |デモ実行ウェブサイト

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プロジェクト概要

サンプル ビデオ生成 AI Web サイト は、ユーザーがテキスト クエリから魅力的なビデオを生成できるようにする Next.js SaaS プラットフォーム です。このアプリはマーケティング担当者、教育者、ソーシャル メディア作成者向けに設計されており、最先端のテクノロジーを活用して、シームレスで強力なビデオ作成エクスペリエンスを提供します。

主な機能

• ? AI ビデオ生成: プレーン テキストをダイナミック ビデオに変換します。
• ? 安全な認証: ユーザーのログインとサインアップには Clerk が提供します。
• ?️ テキスト読み上げ: イレブンラボを使用した高品質の音声合成。
• ? キャプション: AssemblyAI を使用してキャプションを自動的に生成します。
• ? モダン UI: Shadcn/UI、Framer Motion、Tailwind CSS を使用した美しいデザイン。
• ? データベース管理: Drizzle ORM と Neon データベースを使用してユーザー データとビデオ データを管理します。
• ? AI 統合: OpenAI、Hugging Face などをクリエイティブな出力に活用します。

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使用されているテクノロジー

フロントエンド

• Next.js: 高性能アプリケーションを構築するための React フレームワーク。
• Tailwind CSS: スタイリング用のユーティリティファースト CSS。
• Shadcn/UI Sonner: UI コンポーネントとトースト通知を強化します。
• スプライン: インタラクティブなビジュアルのための 3D モデルの統合。

バックエンド

• Drizzle ORM: Neon データベースのデータベース抽象化。
• Neon Database: ユーザーとファイルを管理するためのクラウドベースのデータベース。

API とライブラリ

• リモート ビデオ: React コンポーネントから動的ビデオを生成します。
• OpenAI API: 自然言語理解とテキストベースのコンテンツ作成。
• イレブンラボ: 高品質のテキスト読み上げ。
• AssemblyAI: キャプション用の自動音声インテリジェンス。
• Hugging Face: ビデオ強化のための事前トレーニングされた AI モデルへのアクセス。

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開発にデイトナを使用する理由

Daytona は、プロジェクトの作成、管理、デプロイのための効率的な環境を提供することで、開発とデプロイのワークフローを簡素化します。次のような機能をサポートしています:

• 自動化されたコンテナ化環境。
• リモート コラボレーションのためのワークスペース管理。
• プロジェクトを迅速にブートストラップするための事前構成されたセットアップ。

デイトナは以下を提供することで、開発者がアプリケーションを作成および展開する方法に革命をもたらします:

• ✅ 事前構成されたコンテナ化された環境: セットアップの煩わしさを解消します。
• ✅ 統合されたワークスペース管理: リモート コラボレーションに最適です。
• ✅ 開発の合理化: デイトナが残りを処理しながら構築に集中します。

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デイトナ入門

ここでは、Daytona を使用して サンプル ビデオ ジェネレーター を統合して実行するためのステップバイステップのガイドを示します。

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ステップ 1: デイトナをインストールする

まず、デイトナの公式インストールガイドに従ってデイトナ CLI をインストールします。システムに Docker がインストールされ、実行されていることを確認してください。

Linux/macOS

ターミナルで次のコマンドを実行します:

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

窓

PowerShell を使用して Daytona をインストールします:
このコマンドは、Daytona をダウンロードしてインストールし、Daytona Server を実行します:

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

インストールを確認します:

daytona --version

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ステップ 2: デイトナ ワークスペースを作成する

Daytona を使用して、コンテナ化された環境でプロジェクトのクローンを作成し、セットアップします。

次のコマンドを実行します:

daytona create https://github.com/daytonaio/sample-video-generator.git

デイトナは、提供されたリポジトリを使用してワークスペースを自動的にセットアップします。それは次のとおりです:

• 新しい Daytona ワークスペースにプロジェクトのクローンを作成します。
• .devcontainer ファイルを使用してワークスペースを自動的に構成します。

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ステップ 3: 環境変数を構成する

環境変数は、API、データベース、認証サービスを接続するために重要です。 Daytona ワークスペースのルート ディレクトリに移動し、.env.local ファイルを作成します。

次の変数を追加します:

NEXT_PUBLIC_DRIZZLE_DATABASE_URL=
NEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY=
CLERK_SECRET_KEY=
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/sign-in
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/sign-up
NEXT_PUBLIC_ELEVEN_LABS_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_FIREBASE_API_KEY=
NEXT_PUBLIC_CAPTION_API=
NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY=

プレースホルダーを API キーとデータベース URL に置き換えます。

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ステップ 4: プロジェクトをビルドして開始する

Daytona には、セットアップを効率化するための事前構成された .devcontainer/devcontainer.json ファイルが含まれています。このファイルは開発環境の設定を指定します。

Daytona を使用してワークスペースを開きます:

daytona code

依存関係をインストールします:

npm --legacy-peer-deps i

開発サーバーを起動します:

npm run dev

アプリはデイトナ環境の localhost:3000 で実行されるようになります。

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ステップ 5: 探索する機能

アプリケーションが実行されたら、そのコア機能を調べてください:

1. 認証: Clerk を使用してサインアップまたはログインします。
2. AI ビデオ生成: Remotion API と AI API を使用してビデオを生成するクエリを入力します。
3. テキスト読み上げ: イレブンラボを使用して高品質のナレーションを生成します。
4. キャプション: AssemblyAI を使用して正確なキャプションを追加します。

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デイトナで遊んでみる

開発環境のカスタマイズ

Daytona の .devcontainer/devcontainer.json ファイルは開発コンテナを指定します。新しい拡張機能、ポート マッピング、作成後のコマンドの追加など、特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。

devcontainer.json のスニペットの例:

curl -sfL https://download.daytona.io/daytona/install.sh | sudo bash && daytona server -y && daytona

次のことを試してください:

• 特定のニーズに合わせて VSCode 拡張機能を追加します。
• 追加サービス用に転送ポートを変更します。
• 追加の依存関係をインストールするには、postCreateCommand をカスタマイズします。

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デイトナでの展開

Daytona は、クラウド環境へのアプリケーションのデプロイを簡素化します。デプロイの準備ができたら、次の手順に従います:

1. プロジェクトを Git リポジトリにプッシュします。
2. Daytona のデプロイメント ツールを使用して、アプリをコンテナ化してデプロイします。

詳細な展開手順については、Daytona ドキュメントを参照してください

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オプション: ワークスペースへのアクセス

Daytona を使用すると、ワークスペースを共有してリモート コラボレーションを行うことができます。ワークスペース ID を使用して、チーム メンバーにアクセスを提供します。

このプロジェクトの場合:

$architecture = if ($env:PROCESSOR_ARCHITECTURE -eq "AMD64") { "amd64" } else { "arm64" }
md -Force "$Env:APPDATA\bin\daytona"; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.SecurityProtocolType]'Tls,Tls11,Tls12';
Invoke-WebRequest -URI "https://download.daytona.io/daytona/latest/daytona-windows-$architecture.exe" -OutFile "$Env:APPDATA\bin\daytona\daytona.exe";
$env:Path += ";" + $Env:APPDATA + "\bin\daytona"; [Environment]::SetEnvironmentVariable("Path", $env:Path, [System.EnvironmentVariableTarget]::User);
daytona serve;

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結論

Daytona を活用することで、最小限の手間で サンプル ビデオ ジェネレーター プロジェクトをセットアップ、開発、実行できます。 Daytona のコンテナ化された環境と事前構成された設定により、シームレスな開発ワークフローを必要とするプロジェクトに最適です。

サンプル ビデオ生成 AI Web サイト プロジェクトは、Next.js、Remotion、Daytona などの最新ツールを使用して AI を活用したアプリケーションの開発と展開をどのように簡素化できるかを示しています。 Daytona を使用すると、複雑なプロジェクトの設定と管理が簡単になり、革新的なソリューションの構築に集中できるようになります。

今日から旅を始めて、デイトナにあなたのアイデアを現実のものにしてもらいましょう!

以上が総合ガイド: Daytona を使用した「サンプル ビデオ ジェネレーター」の作成と実行の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。