導入
Python は、世界で最も人気のあるプログラミング言語 の 1 つです。それには十分な理由があります。 シンプルさ、多用途性、膨大なアプリケーションで知られる Python は、初心者にも専門家にも同様に頼りになる選択肢となっています。 。 Web 開発、データ サイエンス、機械学習、または 自動化のいずれに興味がある場合でも、Python は誰にでも提供できるものを提供します。 。しかし、Python について学ぶのは想像していたよりも簡単でした。データ型には、文字列、ブール値、および数値が含まれます。変数の定義、コンソールのログ値、ユーザー入力の取得などの基本的な内容は、ほとんどの場合簡単でした。
多用途性
Python は 1 種類のプログラミングだけに適しているわけではありません。次の用途に使用できます:
- Django や Flask などのフレームワークを使用した Web 開発。
- Pandas、Matplotlib、Seaborn などのライブラリを使用したデータ分析と視覚化。
- TensorFlow と Scikit-learn による機械学習と AI。
- ワークフローをより高速かつスマートにするスクリプト作成と自動化。
ライブラリとフレームワークを探索する
基本に慣れたら、Python の広範なライブラリをいくつか使って、より複雑なタスクに取り組んでください。
- 数値演算には NumPy を使用します。
- シンプルな Web アプリを構築するには、Flask を試してください。
Pythonのインストール
Python の公式 Web サイトから最新バージョンをダウンロードします。ほとんどのシステムには Python がプリインストールされていますが、最新バージョンを使用していることを確認することをお勧めします。
VS コードを開く
Python をインストールした後、Visual Code を開いて Python をインストールします。
Python 拡張機能をインストールする
アクティビティ バーの 拡張機能 アイコンをクリックするか、Ctrl Shift X を押して、拡張機能 ビューに移動します。「Python」を検索して Microsoft が提供するものを選択し、をインストールします。
Python の構文Python の構文は、
単純さと読みやすさで知られており、初心者にも専門家にも同様に人気があります。中括弧の代わりにインデントを使用してコード ブロックを定義し、英語に似たクリーンな構文により明確さが強調されます。
Python での印刷name = "Jahmari" print('Jahmari')あらゆる種類のデータをコンソールに
印刷するには、printという単語を使用する必要があります。 Python の構文は簡単で、英語を模倣しているため、初めてプログラマーにとってアクセスしやすいです。
変数の作成
name = "Jahmari" print('Jahmari')
JavaScript とは異なり、Python では let、var、const などの単語を使用する必要がないため、非常に読みやすくなっています。
制御フロー
name = "jahmari" age = 24 paragraph = """ I like movies and video games, I also like riding my bike. I love it when it rains because my plants get to grow. """
if 構文と else 構文も、特にその構造が JavaScript に似ています。唯一の主な違いは、JavaScript が中括弧 {} を使用するのに対し、Python は中括弧 {} を使用することです。 は、条件文の後に実行されるコードをキャプチャするために : to を使用します。
関数の定義も構文の点で若干異なります。 Python で関数を定義するには、JavaScript のような const、let、または var ではなく、「def」という単語を使用する必要があります。
機能
if x > 5: print("x is greater than") else: print("x is less than or equal to 5")
JavaScriptとPythonの比較
JavaScript と Python は、最も人気のある 2 つのプログラミング言語であり、Web 開発、自動化、データ サイエンスなどで広く使用されています。
それらの違いにもかかわらず、いくつかの類似点があり、初心者に優しいであり、多用途となっています。 JavaScript は伝統的にフロントエンドの対話性 (ユーザー イベントの処理など) に使用されますが、Python は GUI 開発用の Tkinter などのフレームワークを使用して同様のタスクを処理できます。
どちらもシンプルと読みやすさで知られており、初心者に最適です。さらに、オープンソース プロジェクトに貢献し、チュートリアルを提供し、Stack Overflow などのプラットフォームで学習者をサポートする大規模で活発なコミュニティがあります。
Python に関する統計
この Stack Overflow Developer Survey 2024 によると、専門家によって上位の言語とテクノロジーが評価され、Python は世界で 3 番目に使用されている人気のテクノロジーです。 Python は、開発者の間で依然として非常に人気のあるかつ汎用性の高い言語です。 データ分析、機械学習、ウェブ開発、科学コンピューティングなどのさまざまな分野で頻繁に使用されます。 JavaScript は全体的な使用量 (62.3%) の点で引き続きリードしていますが、Python はそのシンプルさと幅広い用途により、最も望まれ、賞賛されるプログラミング言語の 1 つとして常にランクされています。
Python 初心者向けのソース
コードアカデミー
ステップバイステップのガイダンスによるインタラクティブな演習
フリーコードキャンプ
データ分析と科学技術コンピューティングに重点を置いた無料のPython
構造化されたコース、実践的な演習、または自分のペースでの探索を好むかどうかに関係なく、あらゆるスタイルに対応する Python 学習リソースがあります。基本から始めて、定期的に練習してプロジェクトを構築することで、徐々に高度なトピックを探求していきます。
結論
Python は、シンプルさ、多用途性、強力さのユニークな組み合わせにより、世界中の開発者にとって最高の選択肢となっています。初めてのプログラミング言語を探している初心者でも、複雑なプロジェクト用の堅牢なツールを探している専門家でも、Python はニーズを満たすツールと柔軟性を提供します。
以上がPythonを学ぶの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

pythonarraysarasarecreatedusingthearraymodule、notbuilt-inlikelists.1)importthearraymodule.2)specifytheTypecode、emg。、 'i'forintegers.3)Arraysofferbettermemoreefficiency forhomogeneousdatabutlasefutablethanlists。

Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

inpython、youcanspecthedatatypeyfelemeremodelernspant.1)usenpynernrump.1)usenpynerp.dloatp.ploatm64、フォーマーpreciscontrolatatypes。


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