CRUD FLASK と MYSQL #1 の概要
今回は、Mimin が Python を使用して Web サイト アプリケーションを作成する方法についてのチュートリアルを提供します。 Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する旅を始めます。コーディングに入る前に、まず Python、Flask、MySQL、CRUD とは何かを理解しましょう。
パイソンとは何ですか?
Python は、今日最も人気のあるプログラミング言語の 1 つです。シンプルで読みやすい構文で知られる Python は、次のようなさまざまなニーズによく使用されます。
- ウェブ開発
- データサイエンス
- 人工知能 (AI)
- 自動化
- その他多数
Python には大規模なコミュニティと何千ものライブラリがあり、開発者がさまざまなタイプのプロジェクトを簡単に完了できるようにしています。
簡単な Python 構文の例:
print("Hello, World!")
Python の詳細については、Python の公式ドキュメントを参照してください: https://docs.python.org/
フラスコとは何ですか?
Flask は、Web アプリケーションの構築に使用される Python フレームワークです。 Flask はマイクロフレームワークのカテゴリに分類されます。これは、軽量であり、開発者に特定の構造を課さないことを意味します。
フラスコの利点:
- 軽量: 小規模から中規模のプロジェクトに適しています。
- モジュラー: 必要に応じて機能を追加できます。
- 完全なドキュメント: 初心者が簡単に始めるのに役立ちます。
簡単な Flask コード例:
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello(): return "Hello, Flask!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True)
Flask に関する完全な情報は、Flask の公式ドキュメントで読むことができます: https://flask.palletsprojects.com/
MySQLとは何ですか?
MySQL は、データの保存と管理に使用されるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。
MySQL の利点:
- 無料かつオープンソース: さまざまなプロジェクトに適しています。
- 安定性と高速性: MySQL は数百万のデータを迅速に処理できます。
- 高い互換性: Python、PHP、Java などのさまざまなプログラミング言語で使用できます。
単純な MySQL クエリの例:
CREATE DATABASE crud_example; USE crud_example; CREATE TABLE users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100), email VARCHAR(100) );
MySQL の詳細については、公式サイトをご覧ください: https://www.mysql.com/
CRUDとは何ですか?
CRUD は次の略語です:
- 作成: 新しいデータを作成します
- 読み取り: データの読み取りまたは表示
- 更新: データを更新します
- 削除: データを削除します CRUD は、データベースベースのアプリケーションの開発でよく使用される基本関数です。
CRUD 実装例:
- 作成: 新しいユーザー データをデータベースに追加します。
- 読み取り: 保存されているユーザーのリストを表示します。
- 更新: 名前やメールアドレスなどのユーザーデータを編集します。
- 削除: 不要なユーザーデータを削除します。
CRUD に Flask と MySQL を使用する理由
- Flask を使用すると、シンプルな構文でバックエンド開発が簡単になります。
- MySQL は、データを保存するための信頼できるデータベースです。
- Flask と MySQL の組み合わせは、データ駆動型 Web アプリケーションの構築に適しています。
このシリーズでは何を構築しますか?
このシリーズでは、次の機能を備えたシンプルな Web ベースの CRUD アプリケーションを作成します。
- ユーザーデータの追加(作成)
- ユーザーのリストを表示 (読み取り)
- ユーザーデータの編集(更新)
- ユーザーデータの削除(削除)
各ステップをコードと説明で詳しく説明します。
これは、Python、Flask、MySQL、CRUD の概要です。次の記事では、必要なツールのインストールとプロジェクト構造の作成を開始します。
Flask と MySQL を使用して CRUD アプリケーションを構築する方法を最初から最後まで学ぶこのシリーズにご注目ください!
サポートしてください:
以上がFlask と MySql を使用した CRUD #はじめにの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
