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Pandas Groupby を使用した行の文字列の連結
Pandas を使用して groupby 操作内で複数の行の文字列を連結するには、次のことが重要です。 DataFrame の構造と目的の出力を理解します。
ここではこの場合、「名前」列と「月」列でグループ化されたテキスト エントリを含むデータフレームがあります。目的の連結を実現するには、'groupby'、'transform'、および 'apply' 関数を使用できます。
まず、DataFrame を 'name' と 'month' でグループ化します。
df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])
次に、「transform」を使用してラムダ式を適用してテキストを結合しますエントリ:
df['text'] = df[['name','text','month']].groupby(['name','month'])['text'].transform(lambda x: ','.join(x))
最後に、重複する行を削除し、結果を表示します:
df[['name','text','month']].drop_duplicates()
あるいは、'apply' を使用して同じ結果を達成することもできます:
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(lambda x: ','.join(x)).reset_index()
ラムダを使用しない別のアプローチは次のようになります:
df.groupby(['name','month'])['text'].apply(','.join).reset_index()
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