PIMPL は実際に実際に使用されていますか?
PIMPL (実装へのポインタ) イディオムは、ポインタを使用してプライベート データ メンバーを動的に割り当てて格納する設計手法です。クラスの。 PIMPL には、コンパイル時間の短縮やデータ隠蔽の強化などの利点がありますが、実際の応用については議論の対象となっています。
PIMPL の利点
-
バイナリ互換性:
PIMPL は、プライベート データ メンバーを別の実装に分離することで、ライブラリの異なるバージョン間のバイナリ互換性を保証します。 class. -
データの隠蔽:
クライアントが基本クラスのプライベート データ メンバーに直接アクセスしたり変更したりするのを防ぎ、カプセル化を強化します。 -
コンパイル時間:
PIMPL を使用すると、実装クラス (.cpp ファイル) のみが必要となるため、コンパイル時間が短縮されます。プライベート メンバーを追加または変更するときに再コンパイルされるため、クラスを使用するすべてのクライアントを再コンパイルする必要がなくなります。
PIMPL の使用
PIMPL は、実際には、特にバイナリが使用される状況で広く使用されています。互換性は次のような重要な要素です:
- ソフトウェアの開発ライブラリ
- クロスプラットフォーム開発
組み込みシステムにおける PIMPL
組み込みシステムでの PIMPL の使用には慎重な考慮が必要です。
- パフォーマンス:
PIMPL は可能ですが、コンパイル時間は改善されますが、実行時のメモリの割り当てと割り当て解除中に軽度のオーバーヘッドが発生する可能性があります。リソースに制約のある組み込みシステムでは、このオーバーヘッドを評価する必要があります。 -
コンパイル時間:
メモリとコンピューティング能力が限られている組み込みシステムでは、PIMPL はコンパイル時間に大きな影響を与える可能性があります。
結論
PIMPL イディオムは、次のような利点を提供する貴重なテクニックです。バイナリ互換性、データ隠蔽、コンパイル時間の観点から。ただし、組み込みシステムでの使用は、ターゲット システムのパフォーマンスとリソースの制約に基づいて慎重に評価する必要があります。トレードオフを測定および分析することで、開発者は PIMPL が特定のプロジェクトに適しているかどうかについて情報に基づいた決定を下すことができます。
以上がPIMPL は現実世界のプロジェクトにとって実用的な選択肢ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GULCは、最小限のオーバーヘッド、積極的なインライン、およびコンパイラの最適化を優先する高性能Cライブラリです。 高周波取引や組み込みシステムなどのパフォーマンスクリティカルなアプリケーションに最適な設計では、シンプルさ、モジュールが強調されています

この記事では、c関数のリターンタイプ、基本(int、float、charなど)、派生(配列、ポインター、構造体)、およびvoid型を含む詳細を示します。 コンパイラは、関数宣言とreturnステートメントを介して返品タイプを決定し、強制します

この記事では、C関数宣言と定義、引数の合格(価値とポインターによる)、返品値、およびメモリリークやタイプの不一致などの一般的な落とし穴について説明します。 モジュール性とProviの宣言の重要性を強調しています

この記事では、文字列ケース変換のC関数について詳しく説明しています。 ctype.hのtoupper()とtolower()を使用し、文字列を介して繰り返し、ヌルターミネーターを処理することを説明しています。 ctype.hを忘れたり、文字列リテラルを変更するなどの一般的な落とし穴は

この記事では、C関数の戻り値ストレージを調べます。 通常、リターン値は通常、速度のためにレジスタに保存されます。値が大きいと、ポインターをメモリ(スタックまたはヒープ)に使用し、寿命に影響を与え、手動のメモリ管理が必要になります。直接acc

この記事では、形容詞の「個別」の多面的な使用法を分析し、その文法機能、一般的なフレーズ(例:「はっきりと異なる」とは異なる」、およびフォーマルと非公式の微妙なアプリケーションを調査します。

この記事では、C標準テンプレートライブラリ(STL)について説明し、そのコアコンポーネント(コンテナ、イテレーター、アルゴリズム、およびファンクター)に焦点を当てています。 これらが一般的なプログラミングを有効にし、コード効率を向上させ、読みやすさを改善する方法を詳述しています。

この記事では、cの効率的なSTLアルゴリズムの使用について詳しく説明しています。 データ構造の選択(ベクトル対リスト)、アルゴリズムの複雑さ分析(STD :: STD :: STD :: PARTIAL_SORTなど)、イテレーターの使用、および並列実行を強調しています。 のような一般的な落とし穴


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)
