Tkinter — 時間をかけて関数を実行する
イベント駆動型プログラミングでは、アプリケーションは指定された時間に実行される関数をスケジュールできます。 Tkinter ウィジェットには、特定のミリ秒数が経過した後に関数を実行するために使用できる after メソッドがあります。
四角形を 3 回点滅させるには、四角形の塗りつぶしの色を変更する関数を作成する必要があります。 1 秒間隔で 3 回実行するようにスケジュールします。その方法は次のとおりです:
import tkinter as tk from time import sleep def blink(rect, canvas): for i in range(3): canvas.itemconfigure(rect, fill="red") sleep(1) canvas.itemconfigure(rect, fill="white") sleep(1) root = tk.Tk() fr = tk.Frame(root) fr.pack() canv = tk.Canvas(fr, height=100, width=100) canv.pack() rect = canv.create_rectangle(25, 25, 75, 75, fill="white") # Schedule blink function to run canv.after(1000, blink, rect, canv) canv.after(2000, blink, rect, canv) canv.after(3000, blink, rect, canv) root.mainloop()
このコードは長方形を作成し、その塗りつぶしの色を白から赤に変更し、その色に戻すように 1 秒間隔で 3 回変更するようにスケジュールします。
after メソッドを使用して、指定したミリ秒数後に関数を実行するようにスケジュールしたり、関数を指定した間隔で繰り返し実行するようにスケジュールしたりすることもできます。これは、アニメーションを作成したり、新しいデータを定期的にチェックしたりする場合に役立ちます。
以上がTkinter の「after」メソッドを使用して単純なアニメーションを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ArsareSareBetterElement-WiseOperationsduetof of ActassandoptimizedImplementations.1)ArrayshaveContigUousMoryFordiRectAccess.2)ListSareFlexibleButSlowerDueTopotentialDynamicresizizizizing.3)

Numpyの配列全体の数学的操作は、ベクトル化された操作を通じて効率的に実装できます。 1)追加(arr 2)などの簡単な演算子を使用して、配列で操作を実行します。 2)Numpyは、基礎となるC言語ライブラリを使用して、コンピューティング速度を向上させます。 3)乗算、分割、指数などの複雑な操作を実行できます。 4)放送操作に注意して、配列の形状が互換性があることを確認します。 5)np.sum()などのnumpy関数を使用すると、パフォーマンスが大幅に向上する可能性があります。

Pythonでは、要素をリストに挿入するための2つの主要な方法があります。1)挿入(インデックス、値)メソッドを使用して、指定されたインデックスに要素を挿入できますが、大きなリストの先頭に挿入することは非効率的です。 2)Append(Value)メソッドを使用して、リストの最後に要素を追加します。これは非常に効率的です。大規模なリストの場合、append()を使用するか、dequeまたはnumpy配列を使用してパフォーマンスを最適化することを検討することをお勧めします。

tomakeapythonscriptexecutableonbothunixandwindows:1)addashebangline(#!/usr/bin/envpython3)andusechmod xtomakeitexecutableonix.2)onwindows、sursepythonisinstalledassandassassociated with.pyfiles、またはruseabatchfile(run.bat)tor。

「commandnotfound」エラーに遭遇した場合、次のポイントを確認する必要があります。1。スクリプトが存在し、パスが正しいことを確認します。 2.ファイルの権限を確認し、CHMODを使用して、必要に応じて実行権限を追加します。 3.スクリプトインタープリターがインストールされ、パスにインストールされていることを確認してください。 4.スクリプトの先頭にあるShebangラインが正しいことを確認します。そうすることで、スクリプトの操作の問題を効果的に解決し、コーディングプロセスがスムーズであることを確認できます。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。


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