MySQL でデッドロックを回避する方法
デッドロックはデータベース システムでよくある問題であり、重大なパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。 MySQL では、2 つ以上のスレッドが同じリソースを逆の順序でロックしようとすると、デッドロックが発生します。
デッドロックについて
典型的なデッドロック シナリオを分析してみましょう:
- 接続 1: キー(1)をロックしてからkey(2) をロックしようとします。
- 接続 2: key(2) をロックしてから key(1) をロックしようとします。
両方の接続の場合同時に実行すると、両方がお互いにロックされたキーを解放するのを待つため、デッドロックが発生します。
回避デッドロック
デッドロックを防ぐには、接続がキーを同じ順序でロックすることが重要です。
クエリの並べ替え
- デッドロックが発生しにくいクエリ: クエリの場合複数のキーをロックしないクエリの場合、順序は関係ありません。
- デッドロックが発生しやすいクエリ: UPDATE ステートメントや DELETE ステートメントなど、複数のキーをロックするクエリの場合は、使用する WHERE 句の順序を変更します。キーの昇順。これにより、すべての接続にわたって一貫したロック順序が確保されます。
例
特定のケースでは、DELETE ステートメントを次のように変更する必要があります。
DELETE FROM onlineusers WHERE id IN ( SELECT id FROM onlineusers WHERE datetime <p>このサブクエリのアプローチを使用すると、DELETE 操作は ID 列の昇順で行をロックし、 </p><p><strong>クライアント側の再試行ロジック</strong></p><p>システムでまだデッドロックが発生する場合は、クライアント側の再試行ロジックを実装することをお勧めします。これには、デッドロック エラーが発生した場合に、クライアントが自動的に操作を複数回 (たとえば、3 回) 再試行することが含まれます。</p>
以上がMySQL でのデッドロックを防ぐにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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