プログラミングを学ぶのは簡単なことではありません。プログラミング言語は広範な構文と多数の複雑な関数を特徴とすることが多く、その道のりは困難なものとなるため、特に新人プログラマーにとっては困難です。このため、初心者はよりシンプルなオプションを選択する傾向があります。これらおよび他の多くの理由から、ソフトウェア開発の世界を始めたばかりの場合に、学習するのに最も簡単な 12 のプログラミング言語のリストを作成しました。
Python:
Python は、Guido van Rossum によって作成されたオープンソース プログラミング言語です。これは、学習しやすい構文を備えた高レベルの解釈型プログラミング言語です。 Python は、デスクトップ、Web、モバイル アプリケーションやサイバーセキュリティ ツールなど、あらゆる種類のプログラムの開発に使用されます。これはマルチパラダイム言語であり、オブジェクト指向、命令型、および程度は低いですが関数型プログラミングをサポートしています。 Python は解釈され、動的で、クロスプラットフォームです。
ルア:
Lua は、Roberto Ierusalimschy、Luis Henrique de Figueiredo、Waldemar Celes によって作成されたプログラミング言語です。 Lua はクロスプラットフォーム、マルチパラダイム、命令型、構造化されており、特に軽量です。これは、主にアプリケーション内に埋め込むために、拡張可能なセマンティクスを備えたインタープリター言語として設計されました。
PHP:
PHP はインタープリタ型の汎用サーバーサイド プログラミング言語であり、特に Web 開発に適しています。最初に作成したのは Rasmus Lerdorf です。現在、PHP は PHP グループによって保守されており、言語が常に最新の状態に保たれています。
行きます:
Go は、C 構文にインスピレーションを得た、静的に型指定され、コンパイルされたプログラミング言語です。これは Google によって作成され、初期デザイナーは Robert Griesemer、Rob Pike、Ken Thompson でした。 Go は同時実行性をサポートしており、バックエンド開発でよく使用されます。
ルビィ:
Ruby は、まつもとゆきひろによって作成されたインタープリタ型のオープンソース プログラミング言語です。その構文は Python と Perl の影響を受けています。 Ruby は主にオブジェクト指向ですが、関数型プログラミングも組み込まれています。 Web アプリケーションの開発とデータ分析に使用されます。
ビジュアルベーシック:
Visual Basic は、Microsoft によって作成されたオブジェクト指向のクロスプラットフォーム プログラミング言語です。これは主にデスクトップおよび Web アプリケーションの構築に使用されます。
JavaScript:
JavaScript はインタープリタ型プログラミング言語であり、ECMAScript 標準の方言です。これはオブジェクト指向、プロトタイプベース、命令型、弱い型付け、および動的です。 JavaScript は主に、ユーザー インターフェイスを強化し、動的な Web ページを作成するために、Web ブラウザーの一部としてクライアント側で使用されます。元々は Brendan Eich によって作成され、Mozilla Foundation によって維持されています。
錆び:
Rust は、Rust Foundation によって開発されたコンパイル済みの汎用マルチパラダイム プログラミング言語です。純粋関数型、手続き型、命令型、オブジェクト指向のプログラミングをサポートします。 Graydon Hoare によって設計された Rust は、アプリケーションとオペレーティング システムの作成に使用されます。
Kotlin:
Kotlin は、オープンソース、オブジェクト指向、クロスプラットフォーム、静的に型指定された、型推論を備えた高レベルの汎用プログラミング言語です。 Java と完全に相互運用できるように設計された Kotlin は、JetBrains によって作成され、サーバーサイドおよびクライアントサイドの Web 開発から Android および iOS アプリケーションに至るまで、さまざまな開発に使用されています。
スウィフト:
Swift は、Apple が作成したマルチパラダイムのオブジェクト指向プログラミング言語です。 iOS と macOS 用のアプリケーションの開発に重点を置いています。
エリクサー:
Elixir は、Erlang 仮想マシン上で実行される関数型同時実行の汎用プログラミング言語です。生産的なツールを備えた拡張可能な設計を提供し、大規模なデータの処理に最適です。 Elixir は、マクロを使用したコンパイル時のメタプログラミングとプロトコルを介したポリモーフィズムをサポートします。ホセ・ヴァリムによって作成されました。
F#:
F# は、.NET プラットフォーム用のオープンソースのマルチパラダイム プログラミング言語です。関数型プログラミングと命令型およびオブジェクト指向の分野を組み合わせたものです。 F# は当初 Don Syme によって開発されましたが、現在は Microsoft の開発部門によって保守され、Web アプリケーション開発に使用されています。
以上が学ぶのが最も簡単なプログラミング言語の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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