SQLite で緯度と経度を使用して最も近い場所を効率的に見つけるにはどうすればよいですか?

SQLite で緯度と経度を使用して最も近い場所を取得する

SQLite データベースから緯度と経度に基づいて最も近い場所を取得するには、カスタマイズされた外部通常は関数が使用されます。ただし、このアプローチでは、アプリのサイズが不必要に増加する可能性があります。

Haversine 公式のカスタム外部関数

Haversine 公式は、2 点間の距離を決定するための基本的な計算です。球体上で。 SQLite でこの式を実装するには、org.sqlite.jar ライブラリを使用してカスタム外部関数を作成できます。

import org.sqlite.Function;

public class HaversineFunction extends Function {

    @Override
    protected void xFunc() throws SQLException {
        // Implement the Haversine formula calculation here
    }
}

ただし、この方法では org.sqlite.jar ライブラリを含める必要があります。サイズの制約により、これは望ましくありません。

代替方法: 近似値フィルタリング

カスタム外部関数の必要性を回避するには、近似的なフィルタリング アプローチを使用できます。これには以下が含まれます:

1. 境界点の導出: 中心点の周囲の必要な半径内に内接する長方形を定義する 4 つの点 (p1、p2、p3、p4) を計算します。
2. データベース クエリ: SQLite データがその中にあるかどうかに基づいてフィルタリングします。この近似長方形は、単純な論理演算子 (>、
3. 正確な距離の計算: フィルター処理されたデータをループし、関数を使用して各点と中心点の間の正確な距離を計算します。適切な距離計算方法 (ハバーサイン公式など)。

データベース列のないカーソル

データベースに存在しない列に基づいてカーソルを並べ替えるには、カスタム SimpleCursorAdapter を使用できます。このアダプターを使用すると、ユーザー インターフェイスにデータを表示する前に計算を実行し、データを操作できます。この場合、距離を動的に計算し、アダプターの getView メソッド内で並べ替えの目的で使用できます。

結論

これらのメソッドを実装すると、カスタム外部関数を必要とせずに、SQLite データベースから緯度と経度に基づいて最も近い場所を取得します。近似フィルタリング手法により合理的な近似が得られ、正確な距離計算により精度が保証されます。さらに、カスタム SimpleCursorAdapter を使用して動的な並べ替えを実現できます。

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