既存の DataFrame に新しい列を追加する方法
問題ステートメント
インデックス付きの行を持つ DataFrame が与えられた場合、追加の列を組み込む必要がある既存のデータを変更することなく。たとえば、DataFrame があるとします:
a b c d
2 0.671399 0.101208 -0.181532 0.241273
3 0.446172 -0.243316 0.051767 1.577318
5 0.614758 0.075793 -0.451460 -0.012493
次の内容で 'e' という名前の列を追加します。値:
<br>0 -0.335485<br>1 -1.166658<br>2 -0.385571<br>dtype: float64<br>
ソリューション
Edit 2017
@Alexander によって提案され、コメントには、assign を使用します。メソッド:
df1 = df1.assign(e=pd.Series(np.random.randn(sLength)).values)
Edit 2015
一部のユーザーは、元のコードで SettingWithCopyWarning が発生したと報告しました。ただし、コードは現在の pandas バージョン 0.16.1 でも引き続き機能します。
sLength = len(df1['a']) df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
元の回答
df1 の元のインデックスを使用してシリーズを作成し、割り当てますそれを新しい列に追加します:
df1['e'] = pd.Series(np.random.randn(sLength), index=df1.index)
以上が新しい列を Pandas DataFrame に効率的に追加するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
Pythonの2つのリストを連結する代替品は何ですか？May 09, 2025 am 12:16 AMPythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。
Python：2つのリストをマージする効率的な方法May 09, 2025 am 12:15 AMPythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。
コンパイルされた通信言語：長所と短所May 09, 2025 am 12:06 AMcompiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1）compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2）
Python：ループのために、そして最も完全なガイドMay 09, 2025 am 12:05 AMPythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1）ループの例：リストを通過し、要素を印刷します。 2）ループの例：正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。
Python concatenateリストを文字列に入れますMay 09, 2025 am 12:02 AMリストを文字列に連結するには、PythonのJoin（）メソッドを使用して最良の選択です。 1）join（）メソッドを使用して、 '' .join（my_list）などのリスト要素を文字列に連結します。 2）数字を含むリストの場合、連結する前にマップ（str、数字）を文字列に変換します。 3） '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4）混合データ型を処理するときは、MAP（STR、Mixed_List）を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5）大規模なリストには、 '' .join（lage_li）を使用します
Pythonのハイブリッドアプローチ：コンピレーションと解釈を組み合わせたMay 08, 2025 am 12:16 AMpythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2）
Pythonの「for」と「while」ループの違いを学びますMay 08, 2025 am 12:11 AMkeydifferencesは、「for」と「while "loopsare：1）" for "for" loopsareideal forterating overencesonownowiterations、while2） "for" for "for" for "for" for "for" for "for" for for for for "wide" loopsarebetterunuinguntinunuinguntinisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisisations.un
重複したPython ConcatenateリストMay 08, 2025 am 12:09 AMPythonでは、さまざまな方法でリストを接続して重複要素を管理できます。1）オペレーターを使用するか、すべての重複要素を保持します。 2）セットに変換してから、リストに戻ってすべての重複要素を削除しますが、元の順序は失われます。 3）ループを使用するか、包含をリストしてセットを組み合わせて重複要素を削除し、元の順序を維持します。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。
人気の記事
ホットツール
SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。
DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!
SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
