AdventJS 2024 を発表できることをとても楽しみにしています!これまでよりも大きく、さらに優れており、Python もサポートされています。
あなたがプログラミング愛好家、問題を解決するのが好きな方、または単に楽しみながらスキルを向上させたい方は、今がチャンスです。
adventjs.dev にアクセスして参加を開始してください。参加は無料です。
AdventJSとは何ですか? ?
AdventJS は、12 月を通してロック解除される一連の 毎日のプログラミング チャレンジ です。 12 月 1 日から 25 日まで、毎日あなたの知識と創造性を試す新しいチャレンジが行われます。今年は、すでにご存知の言語 JavaScript と TypeScript に加えて、Python のサポートを追加しました。 ?
フロントエンドの愛好家、バックエンドのマスター、コーディング愛好家など、誰にとっても何かが見つかります。
なぜ参加する必要があるのでしょうか? ?
- スキルを向上させます: 日々の課題を解決することは、プログラミング スキルを練習して向上させる素晴らしい方法です。
- 実績とスコア: 実績を獲得し、進捗状況を追跡します。これはビデオ ゲームに似ていますが、コインを蓄積するのではなく、開発者として成長していきます。 ???
- グローバル コミュニティ: AdventJS は スペイン語 ??、英語 ??、ポルトガル語 ?? で利用できます。世界中から何千人ものプログラマーとともに参加しています。
- 楽しさ保証: 各チャレンジは楽しくてやりがいのあるものになるように設計されています。正しい解決策を見つけたときの勝利の気分に勝るものはありません!
今年は、より楽しんでいただけるよう、チャレンジとトロフィーが追加されました。 ?
始めるには何が必要ですか? ⁉️
- AdventJS アカウント (無料です!)。
- JavaScript、TypeScript、または Python の基本的な知識があること。初心者でも専門家でも、課題はすべてのレベル向けに設計されています。
- 楽しく学びたい!
どのように機能するのでしょうか? ⁉️
- デイリーチャレンジ: 新しいチャレンジは毎日アンロックされます。好きな順序で解決できますが、先に進むことはできません。
- 好きな言語で解決: 今年は Python が追加され、各課題を解決するのに最適な言語を選択できます。
- 共有して学習: 課題を完了すると、他の開発者がその課題をどのように解決したかを見ることができます。さまざまなアプローチを学び、コードを改善するまたとない機会です。
この冒険に参加しましょう! ?
2024 年には、より多くのプログラマーにこの挑戦に参加してもらいたいと考えています。今年、私たちは AdventJS をよりアクセスしやすく、エキサイティングなものにすることに多大な努力を払ってきました。また、私のネットワークでは、いくつかの課題に対するヒントや解決策を共有している私を見つけることができます (ネタバレはありません、え!?)。
今すぐ AdventJS に登録して、このユニークな体験に参加してください。チャレンジでお会いしましょう!
プログラミングを楽しんで、12 月の魔法を始めましょう! ??
質問がある場合、または進捗状況を共有したい場合は、ハッシュタグ #AdventJS を付けて X の会話に参加するか、私の Twitch チャンネル にお立ち寄りください。 12 月中は AdventJS に特化したストリームを行う予定です。
以上がJavaScript と Python プログラミングの課題: AdventJSの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

AlaySaregenerallymorememory-effictient forstring forstring inumericaldataduetotheirfixed-sizenature anddirectmoryaccess.1)AraysstoreElementsinaCourowlock、Reducingoverheadfrompointertersormetadata.2)リスト

ToconvertaPythonlisttoanarray,usethearraymodule:1)Importthearraymodule,2)Createalist,3)Usearray(typecode,list)toconvertit,specifyingthetypecodelike'i'forintegers.Thisconversionoptimizesmemoryusageforhomogeneousdata,enhancingperformanceinnumericalcomp

Pythonリストは、さまざまな種類のデータを保存できます。サンプルリストには、整数、文字列、フローティングポイント番号、ブール膜、ネストされたリスト、辞書が含まれています。リストの柔軟性は、データ処理とプロトタイピングにおいて価値がありますが、コードの読みやすさと保守性を確保するためには注意して使用する必要があります。

Pythondoesnothavebuiltinarays; usethearmoduleformemory-efficienthogeneousdatastorage、while-lelistSareversatileformixeddatypes.Arraysareeffientive for forlardatedateSetsetype、wheneasofferistofibuliestibuliestuseduseerieartusedoersorerdatatess。

sostCommonlylysedModule forcreatinginpythonisnumpy.1)numProvidesefficientToolsForArrayoperations、理想的なfornumericaldata.2)arrayscanbecreatedusingnp.array()for1dand2dstructures.3)

toAppendElementStoapyThonList、usetheappend()methodforsingleelements、extend()formultipleElements、andinsert()forspecificopsitions.1)useappend()foraddingoneElementatheend.2)useextend()toaddmultipleelementseffictience.3)

To CreateapythonList、usesquareBrackets []およびSeparateItemswithcommas.1)listsaredynamicandcanholdmixdatatypes.2)useappend()、remaid()、andslicingformanipulation.3)listcompreheNsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsientionforcreating.4)

金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

mPDF
mPDF は、UTF-8 でエンコードされた HTML から PDF ファイルを生成できる PHP ライブラリです。オリジナルの作者である Ian Back は、Web サイトから「オンザフライ」で PDF ファイルを出力し、さまざまな言語を処理するために mPDF を作成しました。 HTML2FPDF などのオリジナルのスクリプトよりも遅く、Unicode フォントを使用すると生成されるファイルが大きくなりますが、CSS スタイルなどをサポートし、多くの機能強化が施されています。 RTL (アラビア語とヘブライ語) や CJK (中国語、日本語、韓国語) を含むほぼすべての言語をサポートします。ネストされたブロックレベル要素 (P、DIV など) をサポートします。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

MantisBT
Mantis は、製品の欠陥追跡を支援するために設計された、導入が簡単な Web ベースの欠陥追跡ツールです。 PHP、MySQL、Web サーバーが必要です。デモおよびホスティング サービスをチェックしてください。

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
