Python のリスト内包表記と関数関数: どちらのパフォーマンスが優れていますか?

リスト内包表記と関数型関数: パフォーマンスの比較

Python プログラミングでは、リスト内包表記と関数型関数のパフォーマンスに関して長年の議論が行われてきました。従来の for ループと比較した、map()、filter()、reduce() などの関数。この質問は、ゲーム開発などのパフォーマンス重視のシナリオに特に関連します。

リスト内包表記

リスト内包表記は、反復処理によって新しいリストを作成するための簡潔で Python 的な方法です。既存のコレクション。一見すると C 速度で動作しているように見えますが、この認識は完全に正確ではありません。リスト内包表記は引き続き Python 仮想マシンで実行され、バイトコード レベルのループが発生します。したがって、リストを構築する同等の for ループよりもわずかに高速ですが、リストを構築しないループよりも本質的に高速というわけではありません。

関数関数

関数リスト処理関数は C で書かれており、同等の Python 関数よりも優れたパフォーマンスを提供する可能性があります。ただし、これらの関数の呼び出しには Python スタック フレームのセットアップも含まれるため、速度の利点が無効になる可能性があります。多くの場合、リスト内包表記やその他の非関数ベースのアプローチを使用して同じ操作をインラインで実行すると、若干高速であることがわかります。

ゲーム開発への影響

一方、リスト内包表記と関数関数は Python のパフォーマンスの最適化に貢献できますが、複雑で要求の厳しいタスクを処理するには、マイクロ最適化だけでは十分ではない可能性があります。ゲーム内で巨大なマップを生成するようなものです。このような操作が依然として法外に遅い場合、開発者は C を活用するか、他のパフォーマンス向上戦略を検討する必要があるかもしれません。

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