ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Python コードを視覚化するための、簡単にコピーできる Bash スクリプト
視覚的にコードを理解することは、ただ読むだけよりも 10 倍簡単です。
素早く作成する方法を知りたいですか?
Python コードを視覚化するために私が使用している 3 つのベスト bash スクリプトは次のとおりです:
次にいつ過度に複雑なコードに遭遇するかわかりません。ツールがなければ、コードの複雑さを見つけるのは困難です。これにより、プロジェクトが拡大するにつれて可読性が低下し、バグが発生するリスクが生じる可能性があります。
しかし、コード構造グラフを使用してこれを行う簡単な方法があります。 pyan3 を使用すると、コードのグラフの依存関係をすばやく作成し、ドットを使用して PNG 画像としてレンダリングできます。
pyan3 yourfile.py --dot > code-structure.dot && dot -Tpng code-structure.dot -o code-structure.png
Python コードベースでは、条件付きロジック、ループ、または return ステートメントが原因で決して実行されないコードのセクションが見つかることがあります。 この冗長なコードや忘れられたコードは、コードベースを乱雑にし、保守性を低下させ、潜在的なバグを引き起こす可能性があります。
制御フロー グラフを使用すると、そのような到達不能なコード パスや無効なコード パスを簡単に特定できます。 Python コードの制御フロー グラフを SVG ファイルとして出力することで、pycfg に面倒な作業を任せてください。
pycfg yourfile.py > controlflow.svg
Python モジュールを使用するときに発生する問題の 1 つは、循環依存関係です。つまり、2 つ以上のモジュールがループ内で相互に参照します。 これは通常、インポート エラーやパフォーマンスの問題につながります。
幸いなことに、モジュールの依存関係グラフを使用すると、これらの問題のある関係を簡単に見つけることができます。 また、スネークフード ツールを使用すると、簡単に作成できます。
sfood yourfile.py | dot -Tpng -o module-dependencies.png
以上です。
Python コードのビジュアルを作成する際に、これらのコマンドが役立つことを願っています。
また、どのコード ビジュアルが最も役立つと思われるか、以下にコメントしてください。
以上がPython コードを視覚化するための、簡単にコピーできる Bash スクリプトの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。