Pythonリストに割り当てるのはなぜ元のリストを変更するのですか？

スライスをリストするための割り当てのメカニズムを理解する

Pythonドキュメントは、リストをスライスすると新しいリストが作成されることを明確に述べています。ただし、値をリストに割り当てると元のリストが変更されることを観察するのは不可解です。この記事は、この動作の背後にあるメカニックを解き明かし、関連する質問に対処します。スライシングによって返されるオブジェクトは、式の左側に表示されますか？

​​ リストをスライスすると、実際に新しいリストが生成されます。ただし、スライスに割り当てると、「スライス割り当て」と呼ばれる別の操作が実行されます。この操作は、指定された元のリストのスライスを割り当てられた値で上書きします。スライシングが新しいリストを作成した場合、元のリストが変更されるのはなぜですか？

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スライス割り当て操作は、元のリストで直接動作します。スライス中に新しいリストの作成にもかかわらず、割り当ては指定された範囲内の元のリストの要素への直接的な変更として機能します。このシナリオでは、[0：2]をスライスすると新しいリストが作成されますが、[0：2] = [4、5]はインデックス0とそれぞれ4と5の元のリストAの1つ。出力[4、5、3]は、この変更を元のリストに確認します。

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