Pygame を使用して画像を中心を中心に回転するにはどうすればよいですか?
短い答え:
Pygame を使用して画像の中心とサイズを維持しながら画像を回転するには、長方形の寸法を適切に調整します。元の画像の四角形を取得し、pygame.transform.rotate() を使用して回転された画像を作成します。元の四角形と一致する回転された画像の一部をコピーし、出力として使用します。
詳細な回答:
pygame.transform を使用して画像を回転する場合。 rotate() を実行すると、結果の画像のサイズが増加します。元のサイズを維持するには、回転した画像を元の画像と同じ場所に配置する必要があります。
例外に対処する更新されたコード ブロックは次のとおりです。
def rot_center(image, angle, x, y): """Rotate an image while keeping its center and size""" rotated_image = pygame.transform.rotate(image, angle) new_rect = rotated_image.get_rect(center=image.get_rect(center=(x, y)).center) return rotated_image, new_rect
この関数は次の値を返します。回転された画像と回転された画像の外接する四角形。
代わりに、blitRotateCenter() 関数を使用することもできます。画像を回転してブリットするには:
def blitRotateCenter(surf, image, topleft, angle): rotated_image = pygame.transform.rotate(image, angle) new_rect = rotated_image.get_rect(center=image.get_rect(topleft=topleft).center) surf.blit(rotated_image, new_rect)
以上がPygameを使用して画像を中心を中心に回転させるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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