GPT-4 対 GPT-4o 対 GPT-4o Mini: 違いは何ですか?

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• GPT-4 対 GPT-4o 対 GPT-4o mini

• どの GPT-4 モデルを使用するべきですか?

概要

• GPT-4、 GPT-4 Turbo と GPT-4o は、タスクごとにコスト、速度、機能が異なります。
• GPT-4o は最も強力で正確ですが、無料ユーザーには制限されています。より多くの機能を利用するには、ChatGPT Plus へのアップグレードを検討してください。
• タスクの複雑さと精度のニーズに基づいてモデルを選択します。

GPT-4 に付随する GPT-4o の 2024 年 5 月リリースにより、これらの AI モデルの違いは何なのか、実際にどの ChatGPT モデルを使用する必要があるのか​​疑問に思われるでしょう。

OpenAI の GPT-4 モデルは同じ基盤から始まりますが、いくつかの大きな違いがあり、コストは言うまでもなく、一部のタスクに他のタスクよりも適していることを意味します。

では、OpenAI の GPT-4 モデルの違いは何ですか?

GPT-4 対 GPT-4o 対 GPT-4o mini

OpenAI の GPT-4 モデルにはいくつかのバリエーションが含まれており、それぞれが異なるニーズを満たすように設計されています。ここでは、GPT-4、GPT-4o (Omni)、および GPT-4o mini の違いの概要を示します。

GPT-4

GPT-4 が基礎モデルです。複雑な文を理解して生成し、クリエイティブライティング、データ分析、言語翻訳、コード生成などの幅広いアプリケーションに役立ちます。 GPT-4 の 23,000 ～ 25,000 ワードのコンテキスト ウィンドウを使用すると、複数の長いドキュメントを添付して、アップロードしたファイルに関する質問に答えさせることもできます。これはシリーズのベース モデルであるため、GPT-4 Turbo と GPT-4o の両方で GPT -4 のすべての便利な機能にアクセスすることもできます。

GPT-4o mini

GPT-4o mini は、多くの大規模言語モデル (LLM) と十分に競合する小規模言語モデル (SLM) です。 GPT-4o mini は、より小規模でより具体的なデータセットでトレーニングされているにもかかわらず、応答速度や無料のユーザー アクセスなど、いくつかの重要な領域で GPT-4 を上回っています。

ただし、GPT-4o mini は、マルチモーダル モデルであるため、現在の ChatGPT バージョンはテキストのみをサポートし、視覚や音声を使用する機能はありません。さらに、GPT-4 や GPT-4o とは異なり、ChatGPT では GPT-4o mini にファイルを添付することはできません。 ChatGPT が将来 GPT-4o mini でマルチモーダル機能を許可するかどうかはまだ不明です。

GPT-4o

GPT-4o (「o」は「omni」の意味) は、GPT-4 シリーズのモデルに追加された最新のモデルであり、ChatGPT Free ユーザーと ChatGPT Plus ユーザーの両方に選択されるデフォルト モデルです。このモデルは GPT-4 よりもスマートで 4 倍高速であるため、リアルタイム アプリケーションに最適です。 GPT-4o はシリーズ初のマルチモーダル モデルで、テキスト、オーディオ、画像、ビデオなどのあらゆる種類のファイル形式を分析でき、テキストと画像をすべて ChatGPT 内で生成できます。

さらに、OpenAI無料利用枠ユーザーに、3 時間ごとに 16 メッセージという限定的な GPT-4o アクセスを許可しました。その後、ChatGPT は GPT-3.5 の使用に戻ります。

各 GPT-4 モデルの内訳は次のとおりです。

機能	GPT-4	GPT-4o	GPT-4o mini
コスト(ChatGPT)	$20	無料 (3 時間ごとに 16 メッセージ)、$20 (3 時間ごとに 80 メッセージ)	無料 (3 回ごとに 16 メッセージ)時間)、$20 (3 時間ごとに 80 メッセージ)
応答速度	標準	4 倍高速な応答GPT-4 よりも	GPT-4o より 2 倍速い応答
コンテキスト ウィンドウ	まで32,000 トークン	最大 32,000 トークン	最大 32,000 トークン
マルチモーダル入力/出力	いいえ	はい	はい
MMLU	86.3	88.7	82.0
GPTQA	48.0	53.6	40.2
MATH	42.5	76.6	70.2
HumanEval	67.0	90.2	87.2

コスト、応答時間、コンテキスト ウィンドウに加えて、さまざまなタスクの精度を比較するのに役立つ各モデルの精度ベンチマークも追加しました。ベンチマーク テストには、学術知識をテストするための MMLU、一般知識を評価するための GPQA、モデルのコーディング能力を評価するための HumanEval、および数学の問題を解決するための MATH が含まれます。それぞれのスコアが高いほど優れています。

どの GPT-4 モデルを使用する必要がありますか?

適切なモデルの選択は、特定のニーズと実行する予定のタスクの性質によって異なります。

GPT-4o は、ラインナップの中で最も強力なモデルです。すべてのベンチマーク テストで最高の精度スコアを獲得しており、どのようなインタラクションでも最高のパフォーマンスを発揮する可能性があります。ただし、GPT-4o で送信できるメッセージの数は制限されており、特に無料利用枠のユーザーの場合は制限されています。この制限は、ChatGPT Plus にアップグレードする必要がある主な理由です。

それでも、GPT-4o の使用は、マルチモーダルな入出力を必要とする対話や、次のような場合に予約するのが最善です。最大限の精度が必要となります。 GPT-4o mini は数学、学術知識、コーディング、一般知識の点で GPT-4 よりも優れたパフォーマンスを発揮するため、このモデルはより高い精度が必要なテキストベースのクエリに使用する必要があります。ドキュメント、PDF、オーディオなどのファイルを添付する必要がある場合は、GPT-4 モデルを使用します。

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