Windows でのスクリーンキャストの画面キャプチャ パフォーマンスの最適化
はじめに
スクリーンキャスト プログラムの開発には、画面キャプチャのパフォーマンスの高い方法が必要です。 GDI の利用は標準的なアプローチですが、この記事では代替手法とそのパフォーマンスへの影響について説明します。
代替キャプチャ方法
GDI のほかに、画面キャプチャには次の 2 つの方法が一般的です。
Windows Media API: DirectShow フィルターを利用して画面をキャプチャしますデータ。
DirectX: Direct3D 機能を採用してフレーム バッファーに直接アクセスします。
パフォーマンスの最大化
ハードウェア アクセラレーションを無効にすると、GPU をバイパスしてキャプチャ パフォーマンスが向上します。パイプライン、フレームの歪みを引き起こす可能性があります。
ドライバーベースCapture
商用スクリーンキャスト ソフトウェアは、多くの場合、独自のキャプチャ ドライバーを採用しています。これらのドライバーはカーネル レベルで動作し、グラフィックス API 呼び出しをインターセプトし、フレーム バッファー データを効率的に取得します。
カスタム キャプチャ ドライバーの実装
キャプチャ ドライバーの実装には次の作業が含まれます:
- カーネルモードドライバーの作成
- インターセプトの確立関数
- フレーム バッファ メモリへのポインタを再調整
Microsoft のサンプル コード
提供されているコード スニペットは、Direct3D を使用した画面キャプチャ方法を例にしています。
void dump_buffer() { IDirect3DSurface9* pRenderTarget=NULL; IDirect3DSurface9* pDestTarget=NULL; const char file[] = "Pickture.bmp"; HRESULT hr = Device->GetRenderTarget(0, &pRenderTarget); hr = Device->CreateOffscreenPlainSurface(DisplayMde.Width, DisplayMde.Height, DisplayMde.Format, D3DPOOL_SYSTEMMEM, &pDestTarget, NULL); hr = Device->GetRenderTargetData(pRenderTarget, pDestTarget); hr = D3DXSaveSurfaceToFile(file, D3DXIFF_BMP, pDestTarget, NULL, NULL); pRenderTarget->Release(); pDestTarget->Release(); }
この手法では、単一のフレームをキャプチャし、ビットマップ ファイルに保存します。レンダー ターゲットと宛先サーフェスを開いたままにするようにコードを変更すると、画面データの継続的なストリーミングを実現できます。
以上がWindows スクリーンキャスト用にスクリーン キャプチャのパフォーマンスを最適化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。


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