緯度/経度を高精度で保存するのに最適な MySQL データ型は何ですか?

緯度/経度の MySQL データ型を精度よく選択する

地理データをデータベースに保存するには、精度と精度を確保するためにデータ型を慎重に検討する必要があります。小数点以下 8 桁までの緯度/経度座標を扱う場合、データの整合性を維持するには、適切な MySQL データ型を選択することが重要です。

FLOAT と空間データ型

緯度を保存するための従来のアプローチ/Longitude データには FLOAT データ型の使用が含まれます。ただし、MySQL で空間データを管理するための推奨方法は、組み込みの空間データ型を利用することです。特に、Point タイプは、単一値の空間データを処理するように特別に設計されています。

空間列の作成

緯度/経度の空間列を含むテーブルを作成するには、次のコマンドを使用します。構文:

CREATE TABLE `buildings` (
  `coordinate` POINT NOT NULL,
  /* For versions prior to 5.7.5, a spatial index can be defined using */
  SPATIAL INDEX `SPATIAL` (`coordinate`)
) ENGINE=InnoDB;

空間データの挿入

へ緯度/経度の座標を空間列に挿入するには、次の形式を使用します:

INSERT INTO `buildings` 
(`coordinate`) 
VALUES
(POINT(40.71727401 -74.00898606));

空間データ型の利点

緯度/経度に空間データ型を使用すると、いくつかの利点があります。

• 精度: 空間データ型により、座標の正確な保存と取得が保証され、この場合、小数点以下 8 桁までサポートされます。
• 空間操作: MySQL は、空間操作用の組み込み関数と演算子を提供し、複雑なクエリを可能にします。地理空間データに対する直接計算も可能です。
• インデックス作成:空間インデックスにより、効率的な空間検索と範囲クエリが可能になり、クエリのパフォーマンスが向上します。

空間データ型を利用すると、座標が正確に保存され、効率的に操作できるため、地理データを安心して管理できます。マップ計算やその他の空間分析タスク。

以上が緯度/経度を高精度で保存するのに最適な MySQL データ型は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。