LIMIT オフセットの増加が MySQL クエリ速度に与える影響
ORDER BY と組み合わせて LIMIT オフセットを増加させて大規模な MySQL テーブルをクエリする場合、ユーザーはクエリ速度の顕著な低下に遭遇する可能性があります。これは、テーブルのレコード数が 1,600 万を超える場合、またはテーブルのサイズが約 2 GB である場合に特に顕著です。
たとえば、オフセットが小さい次のクエリは、オフセットが大きいクエリよりも大幅に高速に実行されます。
SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 0, 30
SELECT * FROM large ORDER BY `id` LIMIT 10000, 30
どちらのクエリも 30 行しか取得しませんが、後者のクエリは ORDER のオーバーヘッドが無視できるにもかかわらず、かなり時間がかかります。 BY.
このシナリオを最適化するには、別のアプローチの使用を検討してください:
- フェッチされた行セットの最後の ID を保存します (例: lastId = 530)。
- 条件 WHERE id > を含むようにクエリを変更します。 lastId.
SELECT * FROM large WHERE `id` > lastId LIMIT 0, 30
ゼロ オフセットを一貫して維持することにより、反復で大量のデータをフェッチする場合でも、クエリは常に最適な速度で実行されます。
以上がLIMIT オフセットが大きい MySQL クエリが非常に遅いのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tograntpermissionstonewmysqlusers、フォローステープ:1)Accessmysqlasauserwithsufthiveerprivileges、2)createanewuser withthecreateusercommand、3)usethegrantcommandtospecifypermissionsionsionsionsionsionsionsionsionsionsionselect、挿入、挿入、挿入、更新、4)

toadduusersinmysqucrectivally andcurally、soflowthesteps:1)usethecreateuserstatementtoaddanewuser、指定するhostandastrongpassword.2)補助金を使用して、補助金を使用して、補助すること、

toaddanewuserwithpermissionsinmysql、followthesesteps:1)createtheuserwithcreateuser'newuser '@' localhost'identifiedifiedifiedifiedby'pa ssword ';。2)grantreadacestoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';。3)grantwriteaccessto '

MySQLの文字列データ型には、CHAR、VARCHAR、バイナリ、Varbinary、BLOB、およびテキストが含まれます。照合は、文字列の比較とソートを決定します。 1.Charは固定長の文字列に適しており、Varcharは可変長文字列に適しています。 2.バイナリとVarbinaryはバイナリデータに使用され、BLOBとテキストは大規模なオブジェクトデータに使用されます。 3. UTF8MB4_UNICODE_CIなどのルールのソートは、高度と小文字を無視し、ユーザー名に適しています。 UTF8MB4_BINは症例に敏感であり、正確な比較が必要なフィールドに適しています。

最適なMySQLVarcharの列の長さの選択は、データ分析に基づいており、将来の成長を検討し、パフォーマンスの影響を評価し、文字セットの要件を評価する必要があります。 1)データを分析して、典型的な長さを決定します。 2)将来の拡張スペースを予約します。 3)パフォーマンスに対する大きな長さの影響に注意してください。 4)ストレージに対する文字セットの影響を考慮します。これらの手順を通じて、データベースの効率とスケーラビリティを最適化できます。

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes)、blob(65,535bytes)、mediumblob(16,777,215bytes)、andlongblob(4,294,967,295bytes).tousebl難易度:1)PROFFORMANCESANDSTORERGEBLOBSEXTERNALLY;

MySQLでユーザーの作成を自動化するための最良のツールとテクノロジーには、次のものがあります。1。MySQLWorkBench、中小サイズの環境に適した、使いやすいがリソース消費量が高い。 2。アンシブル、マルチサーバー環境に適した、シンプルだが急な学習曲線。 3.カスタムPythonスクリプト、柔軟性がありますが、スクリプトセキュリティを確保する必要があります。 4。大規模な環境に適した人形とシェフ、複雑ですがスケーラブル。選択する際には、スケール、学習曲線、統合のニーズを考慮する必要があります。

はい、youcansearchinsideablobinmysqlusingspecifictechniques.1)converttheblobtoautf-8stringwithconvert function andsearchusinglike.2)


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