サイド プロジェクトのパフォーマンスを最適化するために次のことを試しました:
- テキスト圧縮
- コード分割
- 最新の画像形式.
プロファイラー
私が構築したアプリは、pnpm で Vite を使用しました。最新の Web ビルド ツールは、デフォルトでビルド プロセスで Web パフォーマンスを自動的に最適化します。したがって、pnpm run build、次に pnpm dlxserve dist を実行できます。次に、Chrome DevTools の Lighthouse をガイドとして使用し、そこにリストされている各ボトルネックに対処します。
テキスト圧縮を有効にする
FCP と LCP に影響します。
Lighthouse が最初に提案するのは、br や gzip などのアルゴリズムを使用してテキストを圧縮することです。
一般的な方法は、Web リクエストを行うたびに Accept-Encoding: gzip を追加するです。私が構築しているアプリはリソースをローカルで提供するため、ファイルを圧縮するために vite-plugin-compress をインストールしました。
ステップ 1: vite-plugin-compress をインストールします
ステップ 2: vite.config.js ファイルを構成し、プラグインといくつかのパラメーターを追加します。 Google Developers が示唆しているように、できる限り gzip ではなく br(brotliCompress) を使用する必要があります。
たとえば
viteCompression({ verbose: true, disable: false, algorithm: 'brotliCompress', ext: '.br', }),
ステップ 3: pnpm を実行し、ビルドを実行して
を圧縮します.js および .css ファイルが正常に圧縮されました。
ログ:
✨ [vite-plugin-compression]:algorithm=brotliCompress - ファイルが正常に圧縮されました。
Vite はデフォルトで .gzip を使用してファイルを圧縮しますが、brotliCompress を使用すると、ビルド プロセス中に圧縮することができます。
gzip で Vite
本番環境用の vite v5.4.10 ビルド...
✓ 654 個のモジュールが変換されました。index-B9QUW17e.css 8.60 kB │ gzip: 2.33 kB
PauseMenu-DjZ95K-6.js 1.77 kB │ gzip: 0.62 kB
Index-ohAKp9W9.js 1,688.05 kB │ gzip: 454.20 kBbr による Vite プラグイン圧縮
✨ [vite-plugin-compression]:algorithm=brotliCompress - ファイルが正常に圧縮されました:
PauseMenu-DjZ95K-6.js.br 1.73kb / brotliCompress: 0.51kb
Index-B9QUW17e.css.br 8.40kb / brotliCompress: 1.97kb
Index-ohAKp9W9.js.br 1648.49kb / brotliCompress: 345.30kb
使われないJavaScriptを減らす
FCP と LCP に影響します。
Google DevTools の [カバレッジ] タブを使用して、20kbs を超える未使用のバイトがあるスクリプトを確認します。
私は React で Vite を使用しているため、コード分割は未使用の JavaScript を減らすための最初のことです。
React では、
-
を使用してアプリ全体をラップし、 Loadingなどのフォールバック UI を提供します。これにより、アプリの読み込み時にフォールバック UI が提供されます。 - lazy() を使用して、最初のページで使用されていないコンポーネントをラップします。たとえば、ゲームの場合、ユーザーが Esc キーを押すと、終了できるメニューが表示されます。
最新の形式で画像を提供する
Chrome デベロッパーは、AVIF または WebP 形式で画像を提供することを推奨しています。 WebP を選択したのは、ブラウザ間でのサポートが充実しているためです。
Chrome、Firefox、Safari、Edge、Opera の最新バージョンは WebP をサポートしていますが、AVIF のサポートはさらに制限されています。
WebP 画像形式のサポート情報は「使用できますか?」で確認できます。
WebP で cwebp ライブラリをインストールし、コマンド cwebp -q 50 image/flower1.jpg -o Images/flower1.webp を使用して .png を .webp に変換できます。 。
このコマンドは、images/flower1.jpg ファイルを品質 50 (0 が最低、100 が最高) で変換し、images/flower1.webp として保存します。
圧縮結果は非常に印象的です。ファイルの 1 つは、サイズが 3.5 MB から 178 kb に縮小されました。情報強度が低いものでも 4 倍の圧縮が可能です。
簡単な .bat スクリプトを作成して、ターゲット フォルダー内のすべての .png イメージを .webp イメージに自動的に変換することもできます。
viteCompression({ verbose: true, disable: false, algorithm: 'brotliCompress', ext: '.br', }),
参照
- 未使用の JavaScript を削除します
- 「カバレッジ」タブで使用済みおよび未使用の CSS を表示します。
- 最新の形式で画像を提供します。
- コマンドラインを使用した WebP イメージの作成
- プリコンパイルされたユーティリティ
- WebP 画像形式 - 使用できますか
- 最大のコンテンツフル ペイント (LCP)
- 最初のコンテンツフル ペイント (FCP)
以上がテキスト圧縮、コード分割、最新の画像フォーマット - パフォーマンスの最適化の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。

JavaScriptフレームワークのパワーは、開発を簡素化し、ユーザーエクスペリエンスとアプリケーションのパフォーマンスを向上させることにあります。フレームワークを選択するときは、次のことを検討してください。1。プロジェクトのサイズと複雑さ、2。チームエクスペリエンス、3。エコシステムとコミュニティサポート。


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