Python 辞書を Pandas DataFrame に変換するにはどうすればよいですか?

Python 辞書を Pandas データフレームに変換する

Python 辞書を Pandas データフレームに変換するには、辞書のキーと値を分割します。 2 つの別々の列。

元の辞書にはキーとして日付が含まれており、対応する値:

d = {u'2012-07-01': 391,
     u'2012-07-02': 392,
     u'2012-07-03': 392,
     u'2012-07-04': 392,
     u'2012-07-05': 392,
     u'2012-07-06': 392}

このディクショナリからデータフレームを作成するには、次のことができます:

1. DataFrame コンストラクターを利用します:

   辞書を引数としてDataFrameに渡しますconstructor:

   df = pd.DataFrame(d)

   ただし、このアプローチでは複数の列が必要なため、ディクショナリにスカラー値が含まれている場合にエラーが発生する可能性があります。

2. ディクショナリ項目の抽出:

   辞書からキーと値のペアをリストとして抽出します。タプル:

   data = list(d.items())

   次に、DataFrame コンストラクターを使用してデータフレームを作成します:

   df = pd.DataFrame(data)

   このアプローチでは、適切な列名を割り当てる追加の手順が必要です。

3. を作成するシリーズ:

   または、値をデータ、日付をインデックスとして使用して、辞書から Pandas シリーズを作成できます。

   s = pd.Series(d, name='DateValue')

   インデックスをリセットして作成することもできます。データフレーム:

   df = s.reset_index(name='Date')

   このアプローチにより、日付が確実にデータフレームの列になります。データフレーム。

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