Python の 'for' ループの制御変数がその後もスコープに残るのはなぜですか?
Python のスコープ規則は一般的に理解されていますが、制御変数をスコープに維持するという設計上の選択は、ループを抜けた後のスコープは一部の人にとって謎のままです。次のコードを考えてみましょう。
for foo in xrange(10): bar = 2 print(foo, bar)
これは (9, 2) を出力しますが、'foo' がループを制御し、その中で 'bar' が定義されているため、直感に反するように見えるかもしれません。 'bar' がループの外でアクセスできる理由は理解できますが、'foo' が永続的に存在するため懸念が生じます。
考えられる説明は文法的な単純さです。代入はスコープを暗黙的に示すため、ループ内の変数への代入にはスコープの明確化は必要ありません。 Python では、特定のスコープ内で変数を宣言することは行われません。 「global」キーワードは、グローバル スコープの割り当てを明示的に示すために存在します。
この設計は採用を大きく妨げることはなく、ユーザーはループの外で制御変数と定義された変数の両方にアクセスできる機能を受け入れています。これにより、スコープ設定と曖昧さ回避の複雑さが回避され、コードの可読性と開発が簡素化されます。
以上がループが完了した後も Python の「for」ループ制御変数がスコープ内に残るのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

はい、youcanconcatenateListsusingingaloopinpython.1)useSeparateloopsforeachlisttoeditemstoaresultlist.2)useanestededLooptoAverMultiplElistsForomerConciseapproach.3)applylogingduringConcateNation for forteringEnlumbers

CONCATENATINGLISSTINPYTHONARE:1)theExtend()MethodForin-PlaceModification、2)itertools.chain()formeMoryeficiency withlaredatasets.theextend()MethodModifiestheoriginallist、MakingMemory-efficitientButReisifRecurityifpRESPRESRINVINING

Pythonloopsは、forloopsealforsecences andwhilelcondition basedrepetition.bestPracticesInvolveを使用して、Pythonloopsincludeを使用します


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