KML データを使用した Android 向け Google ルートの取得が機能しなくなったのはなぜですか?
はじめに
以前は、Android アプリケーションの KML データを使用して Google ルートを取得できました。ただし、このメソッドはサポートされなくなりました。
中止の理由
Google は Directions API の構造を変更したため、JSON または XML に移行する必要がありました。データの取得。 KML はこの目的には使用できなくなりました。
解決策
この問題に対処するには 2 つの解決策があります:
-
に移行しますJSON
- 以下のコード スニペットに示すように、JSON データを解析する Java クラスを作成します。
- これらのクラスを使用して、JSON の指示を取得および解析しますdata.
-
代替手段
- KML データを提供する他のマッピング サービスの使用を検討してください。
- 探索するGoogle の Places API または Directions API を使用する
JSON 解析のコード スニペット
Java を使用して JSON ルート データを解析するためのコード スニペットを次に示します。クラス:
Parser.java
public interface Parser { public Route parse(); }
XMLParser.java
public abstract class XMLParser implements Parser { protected URL feedUrl; protected XMLParser(String feedUrl) throws MalformedURLException { this.feedUrl = new URL(feedUrl); } protected InputStream getInputStream() throws IOException { return feedUrl.openConnection().getInputStream(); } }
Seg ment.java
public class Segment { private GeoPoint start; private String instruction; private int length; private double distance; public Segment() {} public void setInstruction(String instruction) { this.instruction = instruction; } public String getInstruction() { return instruction; } public void setPoint(GeoPoint point) { start = point; } public GeoPoint startPoint() { return start; } }
Route.java
public class Route { private String name; private List<geopoint> points = new ArrayList(); private List<segment> segments = new ArrayList(); private String copyright; private String warning; private String country; private int length; private String polyline; public void addPoint(GeoPoint p) { points.add(p); } public List<geopoint> getPoints() { return points; } public void addSegment(Segment s) { segments.add(s); } public List<segment> getSegments() { return segments; } }</segment></geopoint></segment></geopoint>
GoogleParser.java
public class GoogleParser extends XMLParser { private int distance; public GoogleParser(String feedUrl) throws MalformedURLException { super(feedUrl); } public Route parse() { // Convert stream to string String result = convertStreamToString(getInputStream()); // Create route object Route route = new Route(); Segment segment = new Segment(); // Parse JSON object try { JSONObject json = new JSONObject(result); JSONObject jsonRoute = json.getJSONArray("routes").getJSONObject(0); JSONObject leg = jsonRoute.getJSONArray("legs").getJSONObject(0); JSONArray steps = leg.getJSONArray("steps"); int numSteps = steps.length(); route.setName(leg.getString("start_address") + " to " + leg.getString("end_address")); route.setCopyright(jsonRoute.getString("copyrights")); route.setLength(leg.getJSONObject("distance").getInt("value")); if (!jsonRoute.getJSONArray("warnings").isNull(0)) { route.setWarning(jsonRoute.getJSONArray("warnings").getString(0)); } // Parse steps for (int i = 0; i ", "")); route.addPoints(decodePolyLine(step.getJSONObject("polyline").getString("points"))); route.addSegment(segment.copy()); } } catch (JSONException e) { Log.e(e.getMessage(), "Google JSON Parser - " + feedUrl); } return route; } }
以上がGoogle Directions の KML データ取得が Android アプリで機能しなくなったのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Javaは、プラットフォームの独立性により、エンタープライズレベルのアプリケーションで広く使用されています。 1)プラットフォームの独立性は、Java Virtual Machine(JVM)を介して実装されているため、Javaをサポートする任意のプラットフォームでコードを実行できます。 2)クロスプラットフォームの展開と開発プロセスを簡素化し、柔軟性とスケーラビリティを高めます。 3)ただし、パフォーマンスの違いとサードパーティライブラリの互換性に注意を払い、純粋なJavaコードやクロスプラットフォームテストの使用などのベストプラクティスを採用する必要があります。

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TheSolution to HandlefilepathsaCrosswindossandlinuxinjavaistousepaths.get()fromthejava.nio.filepackage.1)usesystem.getProperty( "user.dir")およびhearterativepathtoconstructurctthefilepath.2)

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Javaは、クロスサーバーWebアプリケーションの開発に適しています。 1)Javaの「Write and、Run Averywhere」哲学は、JVMをサポートするあらゆるプラットフォームでコードを実行します。 2)Javaには、開発プロセスを簡素化するために、SpringやHibernateなどのツールを含む豊富なエコシステムがあります。 3)Javaは、パフォーマンスとセキュリティにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、効率的なメモリ管理と強力なセキュリティ保証を提供します。

JVMは、バイトコード解釈、プラットフォームに依存しないAPI、動的クラスの負荷を介してJavaのWORA機能を実装します。 2。標準API抽象オペレーティングシステムの違い。 3.クラスは、実行時に動的にロードされ、一貫性を確保します。

Javaの最新バージョンは、JVMの最適化、標準的なライブラリの改善、サードパーティライブラリサポートを通じて、プラットフォーム固有の問題を効果的に解決します。 1)Java11のZGCなどのJVM最適化により、ガベージコレクションのパフォーマンスが向上します。 2)Java9のモジュールシステムなどの標準的なライブラリの改善は、プラットフォーム関連の問題を削減します。 3)サードパーティライブラリは、OpenCVなどのプラットフォーム最適化バージョンを提供します。

JVMのバイトコード検証プロセスには、4つの重要な手順が含まれます。1)クラスファイル形式が仕様に準拠しているかどうかを確認し、2)バイトコード命令の有効性と正確性を確認し、3)データフロー分析を実行してタイプの安全性を確保し、検証の完全性とパフォーマンスのバランスをとる。これらの手順を通じて、JVMは、安全で正しいバイトコードのみが実行されることを保証し、それによりプログラムの完全性とセキュリティを保護します。


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