Pandas では、「inplace=True」と「inplace=False」の違いは何ですか?

pandas で inplace=True を探索する

pandas ライブラリでは、次のように、オブジェクトをその場で変更するオプションが頻繁に提供されます。次のステートメント:

df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True)

inplace=True の動作方法とその戻り値の理解

inplace=True での操作

inplace=True を指定すると、元のデータ フレーム (df) がその場で変更されます。これは、操作によって新しいオブジェクトが作成されないことを意味します。代わりに、既存のデータ フレームを直接変更します。この操作は値を返しません。

inplace=False との比較

inplace=False が渡されると (またはデフォルトのままの場合)、データ フレームのコピーが作成され、操作はコピーに対して実行されます。変更されたコピーが操作の結果として返されます。したがって、元のデータ フレーム (df) は変更されません。

戻り値

• inplace=True: 戻り値はありません。変更はその場で適用されます。
• inplace=False: 変更されたデータを含む新しいオブジェクトが返されます。

後続の操作への影響

データ フレームに対して後続の操作を実行する予定がある場合は、次の使用を検討してください。 inplace=True を指定すると、不要なコピーが作成されなくなります。ただし、元のデータ フレームを保存する必要がある場合、またはその元の値にアクセスする必要がある場合は、inplace=False を使用して変更用に別のコピーを作成します。

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