Python で例外を発生させる
手動で例外を発生させる
Python で意図的に例外を発生させるには、適切な例外を使用しますコンストラクターを使用して、特異性を確保し、明確なエラー メッセージを提供します。例:
raise ValueError('A specific error occurred.')
ベスト プラクティス
- 特定の例外を発生させる: 汎用の Exception クラスを発生させないでください。代わりに、エラーを正確に説明する最も具体的なサブクラスを選択します。
- 明確なメッセージを提供する: 例外インスタンスに説明的なエラー メッセージを含めます。
- 使用例外節内で発生する: 例外節内で例外を再発生させる場合は、スタックを保持するためにベア raise ステートメントを使用します。トレース.
エラーを直接変更しない
エラーを変更するときにスタック トレースを保持するとエラーが発生しやすく、Python のバージョン間で互換性の問題が発生する可能性があります。代わりに、例外チェーン (Python 3 のみ):
raise RuntimeError('specific message') from error
、または代わりに sys.exc_info() (非推奨):
try: ... except Exception: e_type, e_instance, tb = sys.exc_info() # Modify e_instance.args ... raise e_type, e_instance, tb
カスタム エラー タイプの作成を使用します。
特定のエラーが既存の例外でカバーされない場合、カスタム エラーを作成しますLookupError などの適切な例外をサブクラス化することによって型を取得します。例:
class MyAppLookupError(LookupError): '''raise this when there's a lookup error for my app'''
以上がPython で例外を効果的に発生させて処理するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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