ゴルーチンとスレッド: カーネルとユーザー状態の関係の明確化
プログラミングの領域において、ゴルーチン、ユーザー スレッドの概念を理解する、そしてカーネルスレッドが重要です。これらの概念を明らかにするために、次の質問を検討してみましょう:
- OS スレッドとゴルーチンの関係は何ですか?
Go ドキュメントではゴルーチンが導入されており、OS スレッドの意味についての混乱を引き起こしています。この論文の文脈では、OS スレッドはカーネル スレッドを指します。
- プロセッサの数 (P) は CPU の数と等しいのはなぜですか?
「go-scheduler」の論文によると、プロセッサの数 (P) は、プロセッサが利用できるスケジューリング コンテキストを反映しています。 オペレーティング·システム。これらのコンテキストは、リソースの効率的な利用を確保するために CPU コアに関連付けられています。ただし、カーネル スケジューラがリソースの配布を管理するため、システム内の他のプログラムは引き続き CPU 時間にアクセスできます。
- OS によって生成されるカーネル スレッドの数は何ですか?
オペレーティング システムによって生成されるカーネル スレッドの数は、需要に応じて変化します。 「ps -eL」コマンドを使用すると、特定のシステムで実行されているカーネル スレッドの実際の数を確認できます。
詳しい説明
ゴルーチン、またはユーザー スレッドGo プログラム内に存在する軽量の同時エンティティです。これらは、「P」として知られるメカニズムを通じて OS スレッド (カーネル スレッド) にマップされ、複数のプロセッサ上で同時に実行できることが保証されます。通常、「P」の数は使用可能な CPU の数に設定されます。
使用可能な CPU の数は、同時に実行できるタスクの数を制限しないことに注意することが重要です。同時実行では、多くの場合、入出力 (IO) 操作の大幅な待機が必要になります。非常に計算量の多いタスクであっても、カーネル スケジューラによって中断され、他のプロセスが実行できるようになります。
以上がゴルーチンとスレッド: Go のゴルーチンはカーネル スレッドにどのようにマッピングされ、CPU 使用率に影響を与えるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GolangとPythonの主な違いは、並行性モデル、タイプシステム、パフォーマンス、実行速度です。 1. GolangはCSPモデルを使用します。これは、同時タスクの高いタスクに適しています。 Pythonは、I/O集約型タスクに適したマルチスレッドとGILに依存しています。 2。Golangは静的なタイプで、Pythonは動的なタイプです。 3.ゴーランコンパイルされた言語実行速度は高速であり、Python解釈言語開発は高速です。

Golangは通常Cよりも遅くなりますが、Golangはプログラミングと開発効率の同時により多くの利点があります。1)Golangのゴミ収集と並行性モデルにより、同時性の高いシナリオではうまく機能します。 2)Cは、手動のメモリ管理とハードウェアの最適化により、より高いパフォーマンスを取得しますが、開発の複雑さが高くなります。

GolangはクラウドコンピューティングとDevOpsで広く使用されており、その利点はシンプルさ、効率性、および同時プログラミング機能にあります。 1)クラウドコンピューティングでは、GolangはGoroutineおよびチャネルメカニズムを介して同時リクエストを効率的に処理します。 2)DevOpsでは、Golangの高速コンピレーションとクロスプラットフォーム機能により、自動化ツールの最初の選択肢になります。

GolangとCにはそれぞれ、パフォーマンス効率に独自の利点があります。 1)GolangはGoroutineおよびGarbage Collectionを通じて効率を向上させますが、一時停止時間を導入する場合があります。 2)Cは、手動のメモリ管理と最適化を通じて高性能を実現しますが、開発者はメモリリークやその他の問題に対処する必要があります。選択するときは、プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックを考慮する必要があります。

Golangは高い並行性タスクにより適していますが、Pythonには柔軟性がより多くの利点があります。 1.Golangは、GoroutineとChannelを介して並行性を効率的に処理します。 2。Pythonは、GILの影響を受けるが、複数の並行性メソッドを提供するスレッドとAsyncioに依存しています。選択は、特定のニーズに基づいている必要があります。

GolangとCのパフォーマンスの違いは、主にメモリ管理、コンピレーションの最適化、ランタイム効率に反映されています。 1)Golangのゴミ収集メカニズムは便利ですが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

seetgolangforhighperformance andconcurrency、ithyforbackendservicesandnetworkプログラミング、selectthonforrapiddevelopment、datascience、andmachinelearningduetoistsversitydextentextensextensentensiveLibraries。

GolangとPythonにはそれぞれ独自の利点があります。Golangは高性能と同時プログラミングに適していますが、PythonはデータサイエンスとWeb開発に適しています。 Golangは同時性モデルと効率的なパフォーマンスで知られていますが、Pythonは簡潔な構文とリッチライブラリエコシステムで知られています。


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