長さを初期化せずに Python で 2 次元配列を定義する
長さを指定せずに Python で 2 次元配列を定義しようとすると、例:
Matrix = [][]
「IndexError: list」が発生する可能性があります。インデックスが範囲外です」エラー。これを解決するには、項目を追加する前に、外側のリストを空のリストで初期化する必要があります。 Python は、この目的のためにリスト内包表記と呼ばれる手法を利用します。
次のコードを考えてみましょう:
w, h = 8, 5 Matrix = [[0 for x in range(w)] for y in range(h)]
ここでは、それぞれ 8 つのゼロを含む 5 つのリストのリストを作成しました。ここで、この配列に項目を追加できます。
Matrix[0][0] = 1 Matrix[6][0] = 3 # error! out of range Matrix[0][6] = 3 # valid
行列は「y」アドレス メジャーであることに注意してください。これは、「y インデックス」が「x インデックス」に先行することを意味します。例:
print Matrix[0][0] # prints 1 x, y = 0, 6 print Matrix[x][y] # prints 3
非正方行列を扱う場合は、インデックス付けに注意し、内部リストと外部リストの両方に同じ変数名 (例: "x") を使用しないことが重要です。
以上が事前定義された次元を使用せずに Python で 2 次元配列を適切に初期化して使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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