兄弟パッケージのインポート: 簡単なアプローチ
Python インポートを扱う場合、兄弟パッケージのインポートの問題が発生するとイライラすることがあります。この問題を解決するために、恐ろしい sys.path.insert ハックの代替案を検討してみましょう。
プロジェクト設定
次のプロジェクト構造を検討してください:
├── LICENSE.md ├── README.md ├── api │ ├── __init__.py │ ├── api.py │ └── api_key.py ├── examples │ ├── __init__.py │ ├── example_one.py │ └── example_two.py └── tests │ ├── __init__.py │ └── test_one.py
問題
サンプルおよびテスト ディレクトリ内の API モジュールからインポートしようとすると、次のようなエラーが発生する場合があります。
ModuleNotFoundError: No module named 'api'
解決策
sys.path ハックに頼る代わりに、次のようにします。 Python のソリューション:
ステップ 1: pyproject.toml ファイルを作成します
[project] name = "myproject" version = "0.1.0" description = "My small project" [build-system] requires = ["flit_core >=3.2,<p><strong>ステップ 2: pip -e を使用してインストールします</strong></p> <p>必要に応じて仮想環境をアクティブ化し、プロジェクトを編集可能にインストールしますstate:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">pip install -e .
ステップ 3: インポートを調整する
これまで API モジュールからインポートできなかったファイルのインポートを変更して、プロジェクト名を含めます。例:
from myproject.api.api import function_from_api
例
a pi.py
def function_from_api(): return 'I am the return value from api.api!'
test_one.py
from myproject.api.api import function_from_api def test_function(): print(function_from_api()) if __name__ == '__main__': test_function()
実行中テスト
まだ仮想環境内にいることを確認し、次を実行します:
python .\myproject\tests\test_one.py
出力:
I am the return value from api.api!
以上がPython で兄弟パッケージをインポートするときに「sys.path」ハックを回避するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)


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