SQL で区切りリストを保存するには、単一行テーブルまたは正規化テーブルを使用する必要がありますか?

区切りリストの効率的な SQL ストレージ戦略

SQL テーブルにカンマ区切りリスト (CSV) を格納するには、次の 2 つの主なアプローチが現れます。

• 単一行テーブル: 各行には値が格納されます。 CSV 文字列、およびその他の関連データ。
• 正規化テーブル: 各行は、値と CSV 要素の一意の組み合わせを表します。

単一行テーブルの欠点

単一行テーブルのアプローチは、クエリに LIKE 演算子を使用することに依存します。ただし、LIKE クエリではインデックスを利用できないため、クエリ時間が遅くなります。さらに、このアプローチはデータを単一の文字列として保存するというアンチパターンに陥り、データの整合性と分析に問題が生じます。

正規化テーブルの利点

対照的に、正規化テーブルは次のような問題を克服します。これらの欠点は、値と CSV 要素の順列ごとに個別の行を作成することで解決されます。これにより、LIKE の代わりに等価演算子 (=) を使用できるようになり、インデックスの使用率を考慮したクエリのパフォーマンスが大幅に向上します。さらに、正規化により、重複データや矛盾したデータが排除され、データの整合性が強化されます。

意思決定に関する考慮事項

これら 2 つのアプローチのいずれかを選択する場合は、次の点を考慮してください。

• データ量: 適度な数の小規模なデータセット (~10,000 行) の場合
• クエリ パターン: クエリで特定の CSV 要素を頻繁に検索する場合、正規化されたテーブルによりパフォーマンスが大幅に向上します。
• データ構造の進化: 正規化されたテーブルは、データ構造の変更にさらに適応します。たとえば、将来 CSV 要素を追加する必要がある場合、正規化されたテーブルに収容する方が簡単です。

結論

ほとんどのユースケースでは、正規化されたテーブル構造により次のことが可能になります。 CSV 文字列を含む単一行テーブルと比較して、パフォーマンス、データの整合性、柔軟性が優れています。インデックスと等価演算子を活用することで、正規化されたテーブルはクエリ効率を最適化し、効率的なデータ管理を促進します。

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