Sphinx と SOLR: どちらのスタンドアロン全文検索サーバーがアプリケーションに適していますか?

スタンドアロンの全文検索サーバーの選択: Sphinx と SOLR の比較

はじめに

堅牢な全文検索機能を必要とするアプリケーションの場合、適切なサーバーを選択することが重要です。この記事では、Sphinx と SOLR という 2 つの一般的なオプションの機能、類似点、および相違点について調査します。

比較

Sphinx と SOLR はどちらも、次の要件を満たすスタンドアロン サーバーです。次の要件:

• スタンドアロン操作
• SQL クエリからの一括インデックス作成
• 無料ソフトウェア
• Linux および MySQL のサポート

類似点

• 大規模データに対する高いパフォーマンスボリューム
• 広範なユーザー ベースと商用サポート
• クロスプラットフォーム クライアント API バインディング
• の配布スケーラビリティ

相違点

• ライセンス: Sphinx は GPLv2 ですが、SOLR は Apache2 ライセンスであり、場合によっては商用ライセンスが必要ですコマーシャルへの埋め込みまたは拡張用
• エコシステム: SOLR は Lucene 上に構築されており、その広範なユーザー ベースと機能アップデートの恩恵を受けています。 Sphinx は、RDBMS、特に MySQL との緊密な統合に重点を置いています。
• 拡張性: SOLR は、独自形式のインデックス作成、スペルチェック、およびすぐに使用できるファセットをサポートします。 Sphinx はファセット化により多くの労力を必要とし、独自形式のインデックスを作成できません。
• 部分インデックス更新: Sphinx ではフィールド データの部分インデックス更新が許可されませんが、SOLR では許可されます。
• ドキュメント ID: Sphinx は一意の符号なしゼロ以外の整数のドキュメント ID を必要としますが、 SOLR では、文字列や非一意のキーなどの柔軟なキー形式が可能です。
• フィールドの折りたたみ: SOLR は、Sphinx にはない重複した結果を避けるためのフィールドの折りたたみをサポートしています。
• 直接ドキュメントの取得: SOLR はドキュメント全体を取得できるため、外部への往復遅延を削減できます。データストア。 Sphinx はドキュメント ID のみを取得します。

その他の代替手段

ElasticSearch は Lucene 上に構築されたもう 1 つの人気のあるオプションであり、SOLR と同様の機能を提供します。

特定の用途ケース

• 独自形式のインデックス作成、スペルチェック、またはファセットを必要とするアプリケーションには、SOLR が適切な選択肢です。
• MySQL との統合と構成の容易さのために、Sphinx

結論

Sphinx と SOLR は両方とも、全文検索が可能なサーバーです。 SOLR の Lucene 基盤は高度な機能と広大なエコシステムを提供しますが、Sphinx の緊密な RDBMS 統合とシンプルな構成により、特定のシナリオに適しています。最終的に、最適な選択はアプリケーションの特定の要件によって異なります。

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