Pandas DataFrame で各州内のオフィスごとの売上高の割合を計算するにはどうすればよいですか?

州内のオフィスごとの売上の割合を計算する

問題:

売上に関するデータが含まれる DataFrame で、売上の割合を決定したいとします。各州内のオフィスごとの売上高。各州のすべての割合の合計は次のようになります。 100%。

解決策:

これを達成するには、groupby 関数とtransform 関数を利用して、各州の総売上高に対する売上の割合を計算します。

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
                   'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
                   'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
                             for _ in range(12)]})

# Calculate the sum of sales for each state
total_sales_by_state = df.groupby('state')['sales'].transform('sum')

# Calculate the percentage of sales for each office
df['sales_percent'] = 100 * df['sales'] / total_sales_by_state

これにより、DataFrame に新しい列 sales_percent が追加されます。これは、各オフィスの総売上高に対する各オフィスの売上の割合を表します。状態。

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