WebSocket での Heroku H15 エラー 閉じる: 「誤検知」について
WebSocket として機能する Go サービスをホストするために Heroku を利用する場合サーバーでは、WebSocket 接続の終了時に H15 エラーが発生する可能性があります。このエラーは一般に、タイムアウトした接続を高遅延リクエストとして Heroku のルーターが誤って解釈することが原因で発生します。
この問題を理解するために、WebSocket 接続の確立プロセスを詳しく調べてみましょう:
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WebSocket 接続開始:
- クライアントは WebSocket 接続を開始し、最初に HTTP ポーリング接続を確立します。
- 接続が WebSocket プロトコルにアップグレードされると、クライアントは定期的にハートビート メッセージを送信します。を維持するためにconnection.
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Heraku Router Timeout:
- Heraku Router は、リクエストごとに 55 秒のタイムアウトを設定します。ハートビート期間中に、ルーターのタイムアウト タイマーがリセットされます。
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クライアント接続の終了:
- クライアントが接続を終了すると、 WebSocket 接続 (ブラウザーのタブを閉じるなど)、Heraku Router はリクエストを次のように登録します。 Closed.
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H15 エラー トリガー:
- WebSocket 接続が以前に開いていてアクティブだった性質のため (つまり、 、ハートビート メカニズム)、Heraku Router はそれを誤って「アイドル」リクエストとして分類します
- この不一致により、ルーターはタイムアウト制限を超えたリクエストを示す H15 エラーを記録します。
これは重要ですH15 エラーは、実際の実行時の問題ではなく、クライアントが開始した WebSocket 接続の終了によって発生することが多いことに注意してください。したがって、このエラーは「誤検知」であり、サービス低下の他の症状を伴わない限り、心配する必要はありません。
以上がHeroku Go WebSocket アプリが接続終了時に誤検知の H15 エラーを生成するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Goの「文字列」パッケージは、文字列操作を効率的かつシンプルにするための豊富な機能を提供します。 1)文字列を使用して()サブストリングを確認します。 2)Strings.split()を使用してデータを解析できますが、パフォーマンスの問題を回避するには注意して使用する必要があります。 3)文字列join()は文字列のフォーマットに適していますが、小さなデータセットの場合、ループ=はより効率的です。 4)大きな文字列の場合、文字列を使用して文字列を構築する方が効率的です。

GOは、文字列操作に「文字列」パッケージを使用します。 1)文字列を使用して、関数を調整して文字列をスプライスします。 2)文字列を使用して、コンテイン関数を使用してサブストリングを見つけます。 3)文字列を使用して、文字列を交換します。これらの機能は効率的で使いやすく、さまざまな文字列処理タスクに適しています。

byteSpackageIngoisESSENTINEFOREFFICTIENTBYTESLICEMANIPULATION、functionslikeContains、andReplaceforseding andmodyifiedbinarydata.itenhancesperformance andCodereadability、make dakeatavitaltoolfor forhandlingbingbinarydata、networkprotocols、andfilei

GOは、バイナリエンコードとデコードに「エンコード/バイナリ」パッケージを使用します。 1)このパッケージは、binary.writeとbinary.read関数を作成して、データを書き込み、読み取ります。 2)正しいエンディアン(BigendianやLittleendianなど)の選択に注意してください。 3)データのアラインメントとエラー処理も重要です。データの正確性とパフォーマンスを確保します。

Encoding/binaryPackageIngoiseffictevectiveforptimizingdueToitssuportforendiannessandannessandAhandling.toenhanceperformance:1)usebinary.native.nativedianfornatiannesstoavoidbyteswapping.2)batchedandandandwriteTerationtoredutei/ober

GOのBYTESパッケージは、主にバイトスライスを効率的に処理するために使用されます。 1)bytes.bufferを使用すると、弦のスプライシングを効率的に実行して、不必要なメモリの割り当てを避けます。 2)バイト機能を使用して、バイトスライスをすばやく比較します。 3)bytes.index、bytes.split、bytes.replaceall関数は、バイトスライスの検索と操作に使用できますが、パフォーマンスの問題に注意する必要があります。

バイトパッケージは、バイトスライスを効率的に処理するためのさまざまな機能を提供します。 1)bytes.containsを使用して、バイトシーケンスを確認します。 2)bytes.splitを使用してバイトスライスを分割します。 3)バイトシーケンスバイトを交換します。 4)bytes.joinを使用して、複数のバイトスライスを接続します。 5)bytes.bufferを使用してデータを作成します。 6)エラー処理とデータ検証のためのBYTES.MAPの組み合わせ。


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