Web ソケットクローズでの Heroku H15 エラーの調査
リアルタイム通信に不可欠なプロトコルである WebSocket をデプロイすると問題が発生する可能性があります。 Heroku のようなホスティング プラットフォーム。そのような問題の 1 つは、恐ろしい Heroku H15 エラーです。このエラーは、非アクティブなためにプラットフォームがリクエストを終了したときに発生します。
問題の説明
ユーザーは、次のときに H15 エラーが発生したと報告しました。 Heroku 上の WebSocket サーバーとして Go サービスを使用します。クライアントは定期的にサーバーに ping を送信しましたが、ソケット接続が閉じられたときにエラーが発生しました。 Heroku ログには、接続が長時間開いたままになっていたことが示され、リクエストがタイムアウト制限を超えたかのように H15 エラーがトリガーされました。
デバッグと解決策
調査時、H15 エラーは Heroku Router エンジンの「誤検知」であることが判明しました。デバッグ プロセスには以下が含まれます:
- クライアントとサーバー間の WebSocket 接続の確立。
- WebSocket プロトコルが確立される前のポーリング接続を明らかにする Heroku Router ログの分析。
- 接続を維持して Heroku Router タイムアウトをリセットしたハートビート メッセージを特定するtimer.
- H15 エラーからクライアントによる接続の終了までを追跡します。 Heroku Router のログには、実際の非アクティブ時間ではなく、接続の継続時間が示されていました。
結論
WebSocket 終了時の Heroku H15 エラーは、クライアント アプリが終了したときに発生します。長時間使用すると、WebSocket 接続が終了します。このエラーは最初は懸念を引き起こすかもしれませんが、多くの場合、サービス内の実際のエラーではなく、ユーザーがアプリケーションから離れたことを表しています。
以上がHeroku 上の Go WebSocket アプリでソケットクローズ時に H15 エラーが発生するのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

GOでは、ミューテックスとロックを使用することが、スレッドの安全性を確保するための鍵です。 1)相互に排他的なアクセスにsync.mutexを使用し、2)読み取りおよび書き込み操作にsync.rwmutexを使用します。これらのツールとその使用スキルをマスターすることは、効率的で信頼できる同時プログラムを作成するために不可欠です。

同時GOコードのパフォーマンスを最適化する方法は? GOEST、GOBENCH、PPROFなどのGOの組み込みツールを使用して、ベンチマークやパフォーマンス分析を行います。 1)テストパッケージを使用してベンチマークを書き込み、同時関数の実行速度を評価します。 2)PPROFツールを使用して、パフォーマンス分析を実行し、プログラム内のボトルネックを特定します。 3)ガベージ収集設定を調整して、パフォーマンスへの影響を減らします。 4)チャネル動作を最適化し、ゴルチンの数を制限して効率を改善します。継続的なベンチマークとパフォーマンス分析により、同時GOコードのパフォーマンスを効果的に改善できます。

同時GOプログラムでのエラー処理の一般的な落とし穴を回避する方法には、次のものが含まれます。1。エラー伝播、2。処理タイムアウト、3。集約エラー、4。コンテキスト管理、5。エラーラッピング、6。ロギング、7。テスト。これらの戦略は、同時環境でエラーを効果的に処理するのに役立ちます。

inclicitInterfaceImplementationingombodiesducktypingtosatisistosistosInterfaces withoutexplicitdeclaration.1)itPromotesflexulivyby byfocusingonbehavior.2)

GOプログラミングでは、エラーを効果的に管理する方法には、1)例外の代わりにエラー値の使用、2)エラーラッピング技術の使用、3)カスタムエラータイプの定義、4)パフォーマンスの再利用、パフォーマンスと回復の使用、5)エラーメッセージは明確で一貫性があることを保証する、7)エラーの処理を補うエラーこれらのプラクティスとパターンは、より堅牢で保守可能で効率的なコードを書き込むのに役立ちます。

GORoutinesとチャンネルを使用して、GOで同時性を実装できます。 1)音楽を楽しんだり、同時に友人を観察したりするなど、ゴルチンを使用して並行してタスクを実行します。 2)生産者モデルや消費者モデルなどのチャネルを介してゴルチン間でデータを安全に転送します。 3)ゴルチンやデッドロックの過度の使用を避け、同時プログラムを最適化するためにシステムを合理的に設計します。

goooffersmultipreapproaches forbuildingconcurreantdatastructures(mutexes、channels、andatomicoperations.1)mutexexexexexexexexexexexexexprovidesimprovidesedsafetybutcancauseperformancebottlenecks.2)チャネルオフェルスケーリビリティButmaybutlorempty.3)

goserrorhandlingisexplicit、treatingErrorsassedededededededededectectionsは、pythonandjava.1とは異なります


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