検索
ホームページバックエンド開発Python チュートリアルPython で複数の属性によってリストのリストを効率的に並べ替えるにはどうすればよいですか?

How Can I Efficiently Sort a List of Lists by Multiple Attributes in Python?

リスト内の複数属性の並べ替え

単一の属性によるリストの並べ替えは、Python のsorted() 関数と key 引数を使用することで簡単に行えます。ただし、複数の属性による並べ替えには課題があります。

問題の定式化:

リストのリストを、次のセクションで説明されているような複数の属性で素早く並べ替えるにはどうすればよいでしょうか。元の質問?

解決策:

は 2 つありますリスト内の複数属性の並べ替えの効率的な方法:

  1. キーとして Lambda 関数を使用する:

    s = sorted(s, key = lambda x: (x[1], x[2]))

    この Lambda 関数はそれぞれを受け取りますx をサブリスト化し、2 番目と 3 番目の要素を含むタプルを返し、両方の要素に基づいて並べ替え順序を効果的に指定します。 attributes.

  2. **operator.itemgetter():

    import operator
    s = sorted(s, key = operator.itemgetter(1, 2))

    operator.itemgetter() を使用すると、各サブリストから指定された要素を抽出する関数が返されます。複数の属性に基づいて並べ替えます。

どちらの場合も、並べ替えは順序は、key 関数または itemgetter 引数で指定された属性インデックスの順序によって決まります。

補足:

インプレース並べ替えの場合は、 を使用できます。適切なキー関数を使用して .sort() を直接実行します:

s.sort(key = operator.itemgetter(1, 2))

以上がPython で複数の属性によってリストのリストを効率的に並べ替えるにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
Pythonの実行モデル:コンパイル、解釈、またはその両方?Pythonの実行モデル:コンパイル、解釈、またはその両方?May 10, 2025 am 12:04 AM

pythonisbothcompiledinterted.whenyourunapythonscript、itisfirstcompiledintobytecode、これはdenepythonvirtualmachine(pvm).thishybridapproaChallowsforplatform-platform-denodent-codebutcututicut。

Pythonはラインごとに実行されますか?Pythonはラインごとに実行されますか?May 10, 2025 am 12:03 AM

Pythonは厳密に行ごとの実行ではありませんが、最適化され、インタープレーターメカニズムに基づいて条件付き実行です。インタープリターは、コードをPVMによって実行されるBytecodeに変換し、定数式または最適化ループを事前促進する場合があります。これらのメカニズムを理解することで、コードを最適化し、効率を向上させることができます。

Pythonの2つのリストを連結する代替品は何ですか?Pythonの2つのリストを連結する代替品は何ですか?May 09, 2025 am 12:16 AM

Pythonに2つのリストを接続する多くの方法があります。1。オペレーターを使用しますが、これはシンプルですが、大きなリストでは非効率的です。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3。=演算子を使用します。これは効率的で読み取り可能です。 4。itertools.chain関数を使用します。これはメモリ効率が高いが、追加のインポートが必要です。 5。リストの解析を使用します。これはエレガントですが、複雑すぎる場合があります。選択方法は、コードのコンテキストと要件に基づいている必要があります。

Python:2つのリストをマージする効率的な方法Python:2つのリストをマージする効率的な方法May 09, 2025 am 12:15 AM

Pythonリストをマージするには多くの方法があります。1。オペレーターを使用します。オペレーターは、シンプルですが、大きなリストではメモリ効率的ではありません。 2。効率的ですが、元のリストを変更する拡張メソッドを使用します。 3. Itertools.chainを使用します。これは、大規模なデータセットに適しています。 4.使用 *オペレーター、1つのコードで小規模から中型のリストをマージします。 5. numpy.concatenateを使用します。これは、パフォーマンス要件の高い大規模なデータセットとシナリオに適しています。 6.小さなリストに適したが、非効率的な追加方法を使用します。メソッドを選択するときは、リストのサイズとアプリケーションのシナリオを考慮する必要があります。

コンパイルされた通信言語:長所と短所コンパイルされた通信言語:長所と短所May 09, 2025 am 12:06 AM

compiledlanguagesOfferspeedandsecurity、foredlanguagesprovideeaseofuseandportability.1)compiledlanguageslikec arefasterandsecurebuthavelOnderdevelopmentsplat dependency.2)

Python:ループのために、そして最も完全なガイドPython:ループのために、そして最も完全なガイドMay 09, 2025 am 12:05 AM

Pythonでは、forループは反復可能なオブジェクトを通過するために使用され、条件が満たされたときに操作を繰り返し実行するためにしばらくループが使用されます。 1)ループの例:リストを通過し、要素を印刷します。 2)ループの例:正しいと推測するまで、数値ゲームを推測します。マスタリングサイクルの原則と最適化手法は、コードの効率と信頼性を向上させることができます。

Python concatenateリストを文字列に入れますPython concatenateリストを文字列に入れますMay 09, 2025 am 12:02 AM

リストを文字列に連結するには、PythonのJoin()メソッドを使用して最良の選択です。 1)join()メソッドを使用して、 '' .join(my_list)などのリスト要素を文字列に連結します。 2)数字を含むリストの場合、連結する前にマップ(str、数字)を文字列に変換します。 3) '、'などの複雑なフォーマットに発電機式を使用できます。 4)混合データ型を処理するときは、MAP(STR、Mixed_List)を使用して、すべての要素を文字列に変換できるようにします。 5)大規模なリストには、 '' .join(lage_li)を使用します

Pythonのハイブリッドアプローチ:コンピレーションと解釈を組み合わせたPythonのハイブリッドアプローチ:コンピレーションと解釈を組み合わせたMay 08, 2025 am 12:16 AM

pythonusesahybridapproach、コンコイリティレーショントビテコードと解釈を組み合わせて、コードコンピレッドフォームと非依存性bytecode.2)

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード

Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

SublimeText3 英語版

SublimeText3 英語版

推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター