印刷用の Seaborn プロットのサイズのカスタマイズ
Seaborn は、出版品質のビジュアライゼーションを作成するための強力な Python ライブラリです。デフォルトでは、Seaborn プロットは画面上で表示できるように適切なサイズに設定されます。ただし、印刷目的では、意図した用紙サイズに確実に収まるように Figure のサイズを調整する必要がある場合があります。
set_theme メソッドによるプロット サイズの設定
Seaborn の set_theme メソッドを使用するとカスタマイズが可能になります。図のサイズを含むさまざまなプロット属性。図のサイズを設定するには、キー「figure.figsize」を持つ辞書を引数として rc パラメータに渡します。
import seaborn as sns sns.set_theme(rc={'figure.figsize': (11.7, 8.27)})
この例では、図のサイズは 11.7 インチ x 8.27 インチに設定されています。これは、A4 用紙の横向きの寸法に相当します。
プロット サイズの設定Figure.figsize
または、Matplotlib の rcParams:
from matplotlib import rcParams # Figure size in inches rcParams['figure.figsize'] = 11.7, 8.27
の Figure.figsize パラメーターを使用して図のサイズを設定することもできます。このメソッドにより、図のサイズをより正確に制御でき、幅と高さの異なる値を個別に設定するために使用できます。
これらのテクニックを利用すると、サイズを簡単にカスタマイズできます。 Seaborn は、A4 用紙またはその他の希望するサイズでの印刷に適していることを確認するためにプロットします。詳細については、追加のプロット サイズのカスタマイズ オプションに関する Matplotlib ドキュメントを参照してください。
以上がSeaborn の印刷サイズをカスタマイズするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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