新しいデータを追加せずに Matplotlib プロットを効率的に更新するにはどうすればよいですか?

matplotlib でのプロットの更新

データのプロット中に、更新されたデータを反映するために既存のプロットを変更する必要があるシナリオが発生する場合があります。 matplotlib では、新しいものを追加せずに更新のみを行う場合に問題が発生します。この記事では、プロットを効率的に更新するための 2 つのオプションについて説明します。

オプション 1: クリアして再プロット

このアプローチでは、更新されたものを再設定する前に、現在のプロット領域をクリアします。データ。以下に例を示します。

import matplotlib.pyplot as plt

# Your data and plot generation code...

# Clear the current plot
plt.gca().clear()

# Replot the data
# ...

オプション 2: データの更新

より効率的なアプローチは、再プロットする代わりに、既存のプロット オブジェクトのデータを更新することです。この方法では、動的なデータ更新に対応できるようにコードを変更する必要があります。以下に例を示します。

import matplotlib.pyplot as plt

# Your data and initial plot setup...

# Update the data
line1.set_ydata(new_y_values)

# Redraw the plot
plt.draw()

プロットを頻繁に更新する必要がある場合は、2 番目のオプションを検討してください。ただし、データの形状が一貫していることを確認し、データ範囲が変更された場合は、軸の制限を手動でリセットしてください。

これらの手法を適用すると、matplotlib でプロットを効率的に更新でき、シームレスで応答性の高いユーザー エクスペリエンスを提供できます。

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