Python 関数: return ステートメントの詳細
多くの Python プログラマーは、return None を使用するか、return ステートメントを使用するか、return ステートメントを使用しないかを選択するというジレンマに直面しています。関数を書くときはまったく。この記事では、これらのアプローチの微妙な違いを調査し、それぞれがいつ適切であるかについてのガイダンスを提供します。
関数トリオ:
次の 3 つの関数について考えてみましょう:
def my_func1(): print("Hello World") return None def my_func2(): print("Hello World") return def my_func3(): print("Hello World")
一見すると、3 つの関数はすべて None を返すように見えます。ただし、詳しく調べると、それらの動作には微妙な違いがあります。
return None の使用:
これは、関数が値を返すように設計されていることを明示的に示しています。この場合はなし。この値は、後でコード内の他の場所で利用できます。 return None は通常、関数が提供する特定の戻り値がある場合に使用されます。
たとえば、次の関数は、人間の場合は母親を返し、それ以外の場合は None を返します。
def get_mother(person): if is_human(person): return person.mother else: return None
return の使用:
これは、ループ内の Break ステートメントと同様に機能します。これは主に関数の実行を終了するために機能しますが、戻り値は重要ではありません。頻繁に必要になるわけではありませんが、特定のシナリオでは return が役立つことがあります。
囚人のグループの中からナイフを持った囚人を探すこの例を考えてみましょう。
def find_prisoner_with_knife(prisoners): for prisoner in prisoners: if "knife" in prisoner.items: prisoner.move_to_inquisition() return # No need to check the remaining prisoners or raise an alert raise_alert()
関数の戻り値は、それ以降の使用を目的としていないため、変数に代入しないでください。
Using No returnステートメント:
このアプローチでも None が返されますが、これは関数が特定の戻り値なしで正常に終了したことを意味します。これは基本的に、C や Java などの言語の void 関数の return と同じ役割を果たします。
def set_mother(person, mother): if is_human(person): person.mother = mother
結論:
3 つのメソッドはすべて、最終的には None を返しますが、明確な目的を果たします。 return None は、特定の戻り値を伝える必要がある場合に使用されます。 return は関数の実行を明示的に終了するために使用され、return ステートメントを使用しない場合は、指定された戻り値なしで関数が正常に完了したことを示します。
以上がPython 関数: Return None、Return、または No Return ステートメント - どれを使用する必要がありますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

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Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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