効率的な相互参照のために Firestore でプロバイダーと製品データを最適に構造化するにはどうすればよいですか?

Firestore のプロバイダーとプロダクトを相互参照するためのデータ構造

概要:

データベースでは相互接続されたデータの管理が重要ですデザイン。 Firebase Firestore でデータの取得とパフォーマンスを最適化するには、構造を慎重に検討する必要があります。この記事では、プロバイダーとそれに対応する製品に関する情報を効果的に保存する方法について説明します。

提案されたデータ構造:

提供された構造では、プロバイダーを「Providers」というタイトルのコレクションに保存することが提案されています。各プロバイダーは、名前、都市、カテゴリなどの詳細を含むドキュメントです。製品は「Products」と呼ばれるコレクションに保存され、各製品ドキュメントには名前、説明、カテゴリ、プロバイダー ID への参照が含まれます。

アプローチの評価:

概要を示した構造は、目的の製品を取得した後にプロバイダー情報にアクセスするのに適しています。プロバイダー ID フィールドを使用すると、「プロバイダー」コレクション内のプロバイダー ドキュメントを効率的に取得できます。

重複に関する考慮事項:

プロバイダー ID への参照を維持しながら、製品ドキュメントが有効である場合、各製品ドキュメント内でプロバイダー オブジェクト全体を複製することを検討すると有利な場合があります。非正規化として知られるこのアプローチは、クエリのパフォーマンスを最適化するために Firebase で一般的に使用されます。

重複をガイドする要素:

データを複製するか参照を維持するかどうかの決定は、以下によって異なります。次の要素:

• データ安定性: プロバイダー情報は頻繁に変更されますか?
• データ同期: すべてのデータ インスタンスの同期を維持する必要がありますか?
• パフォーマンスとコスト: クエリ速度とストレージのどちらを優先しますかコスト?

推奨事項:

静的で最小限の更新が必要なデータの場合、参照を維持することが推奨されるオプションです。頻繁な更新と迅速なクエリが必要なデータの場合は、複製の方が適している可能性があります。

結果の測定:

データ構造を最適化するには、アプリの使用状況を測定し、以下:

• データベース呼び出し数
• クエリレイテンシ
• ストレージ使用量

結論:

Firestore のデータベース構造は万能ではありません。データの複製と参照の間のトレードオフを理解することで、アプリケーションの特定の要件を満たすように構造を調整できます。

以上が効率的な相互参照のために Firestore でプロバイダーと製品データを最適に構造化するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。