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ホームページバックエンド開発Python チュートリアルマルチスレッドは、長時間実行中の操作中の GUI のフリーズをどのように防ぐことができますか?

How Can Multithreading Prevent GUI Freezes During Long-Running Operations?

スレッドを使用してメイン イベント ループのフリーズを解除する

多くの場合、集中的な操作の実行中にプログレス バーなどの GUI 要素が「フリーズ」します。メインスレッドで。これは、ユーザー操作と GUI の更新を処理するメイン イベント ループがブロックされているために発生します。これを防ぐために、マルチスレッドを使用して、長時間実行されるタスクを別のスレッドで実行できます。

指定された特定のシナリオでは、ボタンをクリックすると、進行状況バーのアニメーションが 5 秒間開始されます。ただし、この期間中にボタンがフリーズするという動作が確認されています。これはスレッドを使用することで解決できますが、メイン スレッドにスレッドが結合すると完了まで待機することになり、事実上 GUI がブロックされます。

代替アプローチ: ロジックをクラスに分離する

単一の GUI クラス内ですべてを処理する代わりに、ロジック部分を別のクラスに配置し、そのクラスから GUI をインスタンス化することができます。ただし、これには GUI クラスからロジック クラス メソッドを呼び出す方法が必要です。

スレッドを使用した解決策

この問題に対処するには、Queue オブジェクトを使用して GUI クラスとの間で通信します。 GUIクラスとロジッククラスが考えられます。このアプローチの概要を次の手順に示します。

  1. メイン スレッドで Queue オブジェクトを作成します。
  2. キューにアクセスできる新しいスレッドを開始します。
  3. 定期的にチェックします。メインスレッドからのキュー。

コード実装

以下は、スレッド化されたタスクを使用して進行状況バーのアニメーションを処理する実装例です。

import queue

class GUI:
    # Code for GUI setup goes here

    def tb_click(self):
        self.progress()
        self.prog_bar.start()
        self.queue = queue.Queue()
        ThreadedTask(self.queue).start()
        self.master.after(100, self.process_queue)

    def process_queue(self):
        try:
            msg = self.queue.get_nowait()
            # Show result of the task if needed
            self.prog_bar.stop()
        except queue.Empty:
            self.master.after(100, self.process_queue)

class ThreadedTask(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        super().__init__()
        self.queue = queue
    def run(self):
        time.sleep(5)  # Simulate long running process
        self.queue.put("Task finished")

このアプローチは、長時間実行されている間、メインスレッドの実行と応答性を効果的に維持します。タスクは別のスレッドで実行されます。

以上がマルチスレッドは、長時間実行中の操作中の GUI のフリーズをどのように防ぐことができますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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