Flask を使用したストリーミング データの更新
ライブ データ ストリームを HTML テンプレートに統合すると、サーバー上でレンダリングされるテンプレートの静的な性質により課題が生じる可能性があります。ただし、この機能を実現するアプローチはあります。
テンプレートを動的に変更せずにデータをストリーミングするには、JavaScript を使用できます。ストリーミング エンドポイントにリクエストを発行することにより、クライアント側 JavaScript はデータをリアルタイムで読み取って表示できます。このアプローチでは複雑さが生じますが、出力の外観をより詳細に制御できます。
たとえば、次のコードは、最新の値と受信したすべての値のログの両方を表示する方法を示しています。
setInterval(() => { var latest = document.getElementById('latest'); var output = document.getElementById('output'); var xhr = new XMLHttpRequest(); xhr.open('GET', '{{ url_for('stream') }}'); xhr.send(); var position = 0; function handleNewData() { var messages = xhr.responseText.split('\n'); messages.slice(position, -1).forEach(function(value) { latest.textContent = value; var item = document.createElement('li'); item.textContent = value; output.appendChild(item); }); position = messages.length - 1; } timer = setInterval(function() { handleNewData(); if (xhr.readyState === XMLHttpRequest.DONE) { clearInterval(timer); latest.textContent = 'Done'; } }, 1000); }, 1000);
あるいは、
<p>This is all the output:</p> <iframe src="%7B%7B%20url_for('stream')%20%7D%7D"></iframe>
iframe { width: 300px; height: 200px; }
@app.route("/stream") def stream(): @stream_with_context def generate(): yield render_template_string( '<link rel="stylesheet" href="%7B%7B%20url_for(" static filename="stream.css">' ) for i in range(500): yield render_template_string( "<p>{{ i }}: {{ s }}</p>\n", i=i, s=sqrt(i) ) sleep(1) return app.response_class(generate())
最終的には、JavaScript 経由でデータをストリーミングするか、
以上がライブ データの更新を Flask HTML テンプレートに効率的にストリーミングするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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