MySQL にレーベンシュタイン距離関数を追加するにはどうすればよいですか?

MySQL へのレーベンシュタイン関数の追加

概要:

文字列の類似性のメトリックであるレーベンシュタイン距離の計算は次のとおりです。さまざまな用途で役立つツールです。この記事では、MySQL に Levenshtein 関数を追加するプロセスを説明します。これにより、データベース クエリ内の文字列間の類似性を簡単に判断できるようになります。

関数の追加:

Levenshtein 関数を MySQL に追加するには、次の手順に従います。手順:

1. MySQL への接続: MySQL Workbench などのツールまたはコマンド ラインを使用して、MySQL サーバーへの接続を確立します。

2. 次の SQL を実行しますステートメント:

   CREATE FUNCTION levenshtein(s1 VARCHAR(255), s2 VARCHAR(255)) RETURNS INT
   DETERMINISTIC
   BEGIN
       DECLARE len1 INT;
       DECLARE len2 INT;
       DECLARE i INT;
       DECLARE j INT;
       DECLARE cost INT;
       DECLARE min1 INT;
       DECLARE min2 INT;
       DECLARE min3 INT;
   
       SET len1 = LENGTH(s1);
       SET len2 = LENGTH(s2);
   
       DECLARE matrix INT[][];
       SET matrix = NEW INT[len1 + 1][len2 + 1];
   
       FOR i = 0 TO len1 DO
           SET matrix[i][0] = i;
       END FOR;
   
       FOR j = 0 TO len2 DO
           SET matrix[0][j] = j;
       END FOR;
   
       FOR i = 1 TO len1 DO
           FOR j = 1 TO len2 DO
               IF s1[i] = s2[j] THEN
                   SET cost = 0;
               ELSE
                   SET cost = 1;
               END IF;
   
               SET min1 = matrix[i - 1][j] + 1;
               SET min2 = matrix[i][j - 1] + 1;
               SET min3 = matrix[i - 1][j - 1] + cost;
   
               IF min1 

3. 関数作成の検証: 関数が正常に追加されたことを確認するクエリを実行します:

   SELECT levenshtein('abcde', 'abced');

   2 つの間の距離を示す、期待される結果 2 が得られるはずです。文字列。

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