区切り文字結合を使用した Pandas Groupby
Pandas ライブラリを使用すると、groupby 関数を使用して複数の値を持つ行をグループ化できます。ただし、デフォルトでは、値は区切り文字なしで連結されます。この記事では、各グループ内の値を区切るために区切り文字を導入する問題について説明します。
最初は apply() 関数を使用して値をダッシュ (-) で結合しようとしましたが、その結果、全体が個々の値を区切るのではなく、文字列が連結されます。
より簡単な方法は、結合パラメーターを指定して agg() 関数を使用することです。目的の出力を実現する方法は次のとおりです。
group = df.groupby('col')['val'].agg('-'.join)
これにより、ダッシュを区切り文字として使用して各グループ内の値が結合されます。結果は次のようになります:
col A Cat-Tiger B Ball-Bat
インデックスは出力にまだ存在することに注意してください。インデックスを列に変換したい場合は、reset_index() 関数を使用できます。
df1 = group.reset_index(name='new')
これにより、インデックスが new という名前の新しい列に変換されます。最終的な出力は次のようになります:
col new 0 A Cat-Tiger 1 B Ball-Bat
あるいは、squeeze() 関数 (この関数は Pandas 1.4.0 では_nunique 関数として作成されたことに注意してください) を使用してインデックスを完全に削除し、Series オブジェクトを取得することもできます。
group.squeeze()
これにより、グループ化された値が指定された値で結合されたシリーズが生成されます。区切り文字:
col A Cat-Tiger B Ball-Bat Name: val
以上がPandas Groupby を使用して値を区切り文字で結合するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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