C# からの Python スクリプトの実行: 総合ガイド
言語間連携の分野では、C# から Python スクリプトを実行するという問題が発生します。ということがよく起こります。簡潔な回答を提供しようとしても、詳細がわかりにくい場合があります。詳細を掘り下げて、このプロセスを明確にしましょう。
主な課題は、Python 実行用のコマンド ライン引数を構築することにあります。まず、Python 実行可能ファイルへのフルパスを ProcessStartInfo の FileName として指定する必要があります。次に、スクリプト パスと処理対象のファイルの両方を組み込んで、Arguments 文字列を組み立てます。
Python スクリプトから出力をキャプチャするには、UseShellExecute を false に設定します。これにより、RedirectStandardOutput の使用も有効になります。
調整されたコード:
private void run_cmd(string cmd, string args) { ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo(); start.FileName = "my/full/path/to/python.exe"; start.Arguments = string.Format("{0} {1}", cmd, args); start.UseShellExecute = false; start.RedirectStandardOutput = true; using (Process process = Process.Start(start)) { using (StreamReader reader = process.StandardOutput) { string result = reader.ReadToEnd(); Console.Write(result); } } }
このコードでは、FileName プロパティは実際の Python 実行可能ファイルを指します。 Arguments 文字列は、スクリプト パスと Python コードによって読み取られるファイルを連結します。
さらなる説明:
- Python 実行可能パスをハードコーディングする代わりに、グローバルにインストールされた Python インタープリターの使用を検討してください。
- 引数の形式string は、実行している特定の Python スクリプトによって異なる場合があります。詳細については、Python のドキュメントを参照してください。
- このアプローチでは、IronPython やその他の外部ツールが必要ありません。これにより、C# と Python 間の直接通信が可能になり、出力をキャプチャして継続的な対話が可能になります。
以上がC# から Python スクリプトを実行してその出力をキャプチャするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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金融、科学研究、医療、およびAIの分野では、数値データを効率的に保存および処理することが重要です。 1)財務では、メモリマッピングされたファイルとnumpyライブラリを使用すると、データ処理速度が大幅に向上する可能性があります。 2)科学研究の分野では、HDF5ファイルはデータストレージと取得用に最適化されています。 3)医療では、インデックス作成やパーティション化などのデータベース最適化テクノロジーがデータのパフォーマンスを向上させます。 4)AIでは、データシャーディングと分散トレーニングがモデルトレーニングを加速します。システムのパフォーマンスとスケーラビリティは、適切なツールとテクノロジーを選択し、ストレージと処理速度の間のトレードオフを検討することにより、大幅に改善できます。

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Shebangラインに加えて、Pythonインタープリターを指定するには多くの方法があります。1。コマンドラインから直接Pythonコマンドを使用します。 2。バッチファイルまたはシェルスクリプトを使用します。 3. makeやcmakeなどのビルドツールを使用します。 4. Invokeなどのタスクランナーを使用します。各方法には利点と短所があり、プロジェクトのニーズに合った方法を選択することが重要です。

forhandlinglaredataSetsinpython、usenumpyArrays forbetterperformance.1)numpyarraysarememory-effictientandfasterfornumericaloperations.2)nusinnnnedarytypeconversions.3)レバレッジベクトル化は、測定済みのマネージメーシェイメージーウェイズデイタイです

inpython、listsusedynamicmemoryallocation with allocation、whilenumpyArraysalocatefixedmemory.1)listsallocatemorememorythanneededededinitivative.2)numpyArrayasallocateexactmemoryforements、rededicablebutlessflexibilityを提供します。

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