C# からの Python スクリプトの実行: 総合ガイド
言語間連携の分野では、C# から Python スクリプトを実行するという問題が発生します。ということがよく起こります。簡潔な回答を提供しようとしても、詳細がわかりにくい場合があります。詳細を掘り下げて、このプロセスを明確にしましょう。
主な課題は、Python 実行用のコマンド ライン引数を構築することにあります。まず、Python 実行可能ファイルへのフルパスを ProcessStartInfo の FileName として指定する必要があります。次に、スクリプト パスと処理対象のファイルの両方を組み込んで、Arguments 文字列を組み立てます。
Python スクリプトから出力をキャプチャするには、UseShellExecute を false に設定します。これにより、RedirectStandardOutput の使用も有効になります。
調整されたコード:
private void run_cmd(string cmd, string args) { ProcessStartInfo start = new ProcessStartInfo(); start.FileName = "my/full/path/to/python.exe"; start.Arguments = string.Format("{0} {1}", cmd, args); start.UseShellExecute = false; start.RedirectStandardOutput = true; using (Process process = Process.Start(start)) { using (StreamReader reader = process.StandardOutput) { string result = reader.ReadToEnd(); Console.Write(result); } } }
このコードでは、FileName プロパティは実際の Python 実行可能ファイルを指します。 Arguments 文字列は、スクリプト パスと Python コードによって読み取られるファイルを連結します。
さらなる説明:
- Python 実行可能パスをハードコーディングする代わりに、グローバルにインストールされた Python インタープリターの使用を検討してください。
- 引数の形式string は、実行している特定の Python スクリプトによって異なる場合があります。詳細については、Python のドキュメントを参照してください。
- このアプローチでは、IronPython やその他の外部ツールが必要ありません。これにより、C# と Python 間の直接通信が可能になり、出力をキャプチャして継続的な対話が可能になります。
以上がC# から Python スクリプトを実行してその出力をキャプチャするにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

ホットトピック









